Développement d'applications LLM et d'agents IA : RAG, outils, garde-fous

Je crée des applications LLM fonctionnelles et des agents IA qui apportent de la valeur commerciale, pas de belles démonstrations qui échouent lors de la première utilisation en direct. Sur LangChain et LlamaIndex, je construis une génération augmentée par la récupération sur vos documents afin que le modèle réponde à partir de votre base de connaissances au lieu d'inventer des faits. Je le connecte à vos systèmes via des agents avec des outils : requêtes de base de données, appels API, recherche dans le catalogue ou déclenchement de processus métier, le tout dans des limites claires que vous contrôlez.

Ma priorité principale est la fiabilité. Chaque projet bénéficie d'une suite de contrôles de qualité automatisés sur vos vraies questions et de garde-fous qui détectent l'injection de prompt, les demandes hors sujet et les faits fabriqués avant qu'ils n'atteignent les utilisateurs. J'ajuste le découpage, les embeddings et les paramètres de recherche jusqu'à ce que les réponses soient fondées, et j'ajoute un suivi pour les décisions des agents. Le travail commence par un court appel, puis un prototype fonctionnel et sa mise en production avec des tests et des documents.

— RAG sur vos documents avec attribution de source
— Agents avec outils et scénarios multi-étapes
— Évaluation de la qualité, garde-fous et protection contre l'injection
— Intégration avec votre base de données, APIs et services