Розробка LLM-додатків і ІІ-агентів: RAG, інструменти, guardrails

Я створюю робочі LLM-додатки й ІІ-агентів, які приносять користь бізнесу, а не красиві демо, що розпадаються при першому живому користувачеві. На LangChain і LlamaIndex я збираю retrieval-augmented generation за вашими документами, щоб модель відповідала на основі вашої бази знань, а не видумувала факти. Я підключаю її до ваших систем через агентів з інструментами: запит до бази, виклик вашого API, пошук за каталогом чи запуск бізнес-процесу, й все це в зрозумілих межах, якими керуєте ви.

Мій головний пріоритет — надійність. Кожен проект отримує набір автоматичних перевірок якості відповідей на ваші реальні питання й guardrails, які ловлять ін'єкції в промпт, посторонні запити й видумані факти до того, як вони дійдуть до клієнта. Я підбираю розбиття на чанки, еббединги й параметри пошуку, поки відповіді не стануть обґрунтованими, й додаю трейсинг рішень агента. Робота розпочинається з короткої зустрічі, потім робочий прототип і доведення до продакшену з тестами й документацією.

— RAG за вашими документами зі ссилками на джерело
— Агенти з інструментами й багатокроковими сценаріями
— Оцінка якості, guardrails й захист від ін'єкцій
— Інтеграція з вашою базою, API й сервісами