SNOBOL4 : traitement de chaînes et correspondance de motifs pour texte et données héritées

J'offre des services spécialisés dans le langage SNOBOL4 et son cousin rapide SPITBOL — un langage créé à l'origine pour travailler avec des chaînes et des motifs. Si vous avez hérité d'une pile de code source SNOBOL d'un projet académique, d'un laboratoire de recherche ou d'un ancien pipeline de traitement de données, je le lirai, expliquerai la logique et le ferai fonctionner à nouveau. Ma tâche quotidienne est la correspondance de motifs : je conçois des motifs SNOBOL qui analysent, divisent, réécrivent et valident du texte de manière nettement plus courte que des expressions régulières équivalentes, et je décris le comportement de chaque règle en détail. Je m'occupe de la transformation de données héritées délicates, où les enregistrements sont cassés, les délimiteurs sont incohérents et le format n'a jamais été correctement documenté. J'extrais des champs, normalise les encodages, vérifie les colonnes et livre des résultats propres prêts pour une base de données moderne ou un tableur. Si désiré, je porte la logique SNOBOL vers Python, Perl ou C lorsque le client souhaite s'éloigner de l'ancien runtime tout en préservant la sémantique originale plutôt que de deviner. Pour les historiens de l'informatique et les cours universitaires, je prépare des exemples commentés et exécutables montrant pourquoi ce langage était important. Chaque travail comprend du code source lisible, des commentaires en ligne, une note de conception courte et un corpus de test afin que vous puissiez vérifier le comportement vous-même. J'ai passé des années à démêler du code de chaînes que d'autres ont abandonné, et j'en tire un réel plaisir. Dites-moi ce que votre texte devrait devenir, et je construirai les motifs nécessaires — de manière fiable et à temps.