À propos du service
TraduitJe travaille professionnellement dans le web scraping, et mon principe fondamental est qu'un crawler doit fonctionner non seulement dans une démo, mais des mois après son lancement. La plupart des parseurs ne se cassent pas à la première page — ils se cassent à la dix-millième : le site change un nom de classe, la pagination se transforme en défilement infini, et les limites de requêtes commencent à renvoyer silencieusement des pages vides. Je construis une protection contre ces échecs dès le départ — réessais, ajustement du taux de requêtes, points de contrôle et surveillance, de sorte qu'une tâche qui plante la nuit reprenne correctement et ne corrompe pas silencieusement les données. Que vous ayez besoin d'une exportation unique de plusieurs milliers d'enregistrements ou d'un pipeline régulier avec des mises à jour quotidiennes, je considère un scraper comme un programme nécessitant de la maintenance, pas comme un script jetable.
Mon principal outil est Python. Pour les sites statiques et bien structurés, j'utilise Scrapy : il fournit du parallélisme, des middleware et des pipelines prêts à l'emploi. Pour les pages avec beaucoup de JavaScript, les applications à page unique et tout ce qui est caché derrière le rendu et les clics, j'utilise Playwright — contrôlant un vrai navigateur, gérant l'authentification et attendant exactement le contenu dont j'ai besoin. Je gère aussi les parties complexes : rotation de proxy et d'agent utilisateur, respect des limites, pagination et chargement paresseux, parsing de HTML malformé et rétro-ingénierie des API JSON privées que de nombreux sites utilisent en arrière-plan — généralement plus rapide et plus stable que le parsing de la page rendue.
Ce que vous obtenez n'est pas un dossier de HTML brut, mais un ensemble de données propre dans le format dont vous avez besoin — CSV, JSON, Excel, ou directement dans une base de données. Je normalise les champs, supprime les doublons, valide les types et documente ce que chaque colonne signifie et comment elle a été collectée. Je suis prêt à discuter de l'aspect légal et éthique d'une source à l'avance et dirai honnêtement si un site ne vaut pas l'effort. Si vous avez déjà une source, envoyez une URL d'exemple et la liste des champs dont vous avez besoin, et j'évaluerai la tâche avec précision.
— Spiders dans Scrapy pour le crawling parallèle à grande échelle
— Automatisation Playwright pour les pages JavaScript et authentifiées
— Contournement anti-bot : rotation de proxy, timing, en-têtes, réessais
— Pagination, défilement infini et extraction d'API JSON cachées
— Exportations propres vers CSV, JSON, Excel ou base de données
— Scrapers programmables réguliers avec surveillance et alertes
Mon principal outil est Python. Pour les sites statiques et bien structurés, j'utilise Scrapy : il fournit du parallélisme, des middleware et des pipelines prêts à l'emploi. Pour les pages avec beaucoup de JavaScript, les applications à page unique et tout ce qui est caché derrière le rendu et les clics, j'utilise Playwright — contrôlant un vrai navigateur, gérant l'authentification et attendant exactement le contenu dont j'ai besoin. Je gère aussi les parties complexes : rotation de proxy et d'agent utilisateur, respect des limites, pagination et chargement paresseux, parsing de HTML malformé et rétro-ingénierie des API JSON privées que de nombreux sites utilisent en arrière-plan — généralement plus rapide et plus stable que le parsing de la page rendue.
Ce que vous obtenez n'est pas un dossier de HTML brut, mais un ensemble de données propre dans le format dont vous avez besoin — CSV, JSON, Excel, ou directement dans une base de données. Je normalise les champs, supprime les doublons, valide les types et documente ce que chaque colonne signifie et comment elle a été collectée. Je suis prêt à discuter de l'aspect légal et éthique d'une source à l'avance et dirai honnêtement si un site ne vaut pas l'effort. Si vous avez déjà une source, envoyez une URL d'exemple et la liste des champs dont vous avez besoin, et j'évaluerai la tâche avec précision.
— Spiders dans Scrapy pour le crawling parallèle à grande échelle
— Automatisation Playwright pour les pages JavaScript et authentifiées
— Contournement anti-bot : rotation de proxy, timing, en-têtes, réessais
— Pagination, défilement infini et extraction d'API JSON cachées
— Exportations propres vers CSV, JSON, Excel ou base de données
— Scrapers programmables réguliers avec surveillance et alertes
