Описание услуги
Я профессионально занимаюсь веб-скрапингом, и мой главный принцип — краулер должен работать не только на демонстрации, но и через месяцы после запуска. Большинство парсеров ломаются не на первой странице, а на десятитысячной: сайт меняет имя класса, пагинация превращается в бесконечную прокрутку, а лимит запросов начинает тихо отдавать пустые страницы. Я закладываю защиту от таких сбоев с самого начала — повторные попытки, регулировка частоты запросов, контрольные точки и мониторинг, чтобы упавшая ночью задача корректно продолжилась, а не испортила данные втихую. Нужна ли разовая выгрузка на несколько тысяч записей или регулярный пайплайн с ежедневным обновлением — я отношусь к скраперу как к программе, которую нужно сопровождать, а не как к одноразовому скрипту.
Основной инструмент — Python. Для статичных и хорошо структурированных сайтов беру Scrapy: он даёт параллелизм, middleware и пайплайны из коробки. Для страниц с тяжёлым JavaScript, одностраничных приложений и всего, что скрыто за рендерингом и кликами, использую Playwright — управляю реальным браузером, прохожу авторизацию и дожидаюсь именно нужного контента. Беру на себя и сложные моменты: ротацию прокси и user-agent, обход и уважение лимитов, пагинацию и ленивую подгрузку, разбор кривого HTML и реверс приватных JSON-API, которые многие сайты используют под капотом, — это обычно быстрее и стабильнее, чем парсить отрисованную страницу.
На выходе вы получаете не папку с сырым HTML, а чистый датасет в нужном формате — CSV, JSON, Excel или сразу в базу. Я нормализую поля, убираю дубликаты, проверяю типы и документирую, что означает каждый столбец и как он собран. Готов заранее обсудить юридическую и этическую сторону конкретного источника и честно скажу, если сайт не стоит усилий. Если источник уже есть — пришлите пример URL и список нужных полей, и я точно оценю задачу.
— Пауки на Scrapy для масштабного параллельного обхода
— Автоматизация Playwright для JavaScript и страниц с авторизацией
— Обход анти-бот защиты: ротация прокси, тайминги, заголовки, ретраи
— Пагинация, бесконечная прокрутка и извлечение скрытых JSON-API
— Чистые выгрузки в CSV, JSON, Excel или базу данных
— Регулярные скраперы по расписанию с мониторингом и уведомлениями
Основной инструмент — Python. Для статичных и хорошо структурированных сайтов беру Scrapy: он даёт параллелизм, middleware и пайплайны из коробки. Для страниц с тяжёлым JavaScript, одностраничных приложений и всего, что скрыто за рендерингом и кликами, использую Playwright — управляю реальным браузером, прохожу авторизацию и дожидаюсь именно нужного контента. Беру на себя и сложные моменты: ротацию прокси и user-agent, обход и уважение лимитов, пагинацию и ленивую подгрузку, разбор кривого HTML и реверс приватных JSON-API, которые многие сайты используют под капотом, — это обычно быстрее и стабильнее, чем парсить отрисованную страницу.
На выходе вы получаете не папку с сырым HTML, а чистый датасет в нужном формате — CSV, JSON, Excel или сразу в базу. Я нормализую поля, убираю дубликаты, проверяю типы и документирую, что означает каждый столбец и как он собран. Готов заранее обсудить юридическую и этическую сторону конкретного источника и честно скажу, если сайт не стоит усилий. Если источник уже есть — пришлите пример URL и список нужных полей, и я точно оценю задачу.
— Пауки на Scrapy для масштабного параллельного обхода
— Автоматизация Playwright для JavaScript и страниц с авторизацией
— Обход анти-бот защиты: ротация прокси, тайминги, заголовки, ретраи
— Пагинация, бесконечная прокрутка и извлечение скрытых JSON-API
— Чистые выгрузки в CSV, JSON, Excel или базу данных
— Регулярные скраперы по расписанию с мониторингом и уведомлениями
