Acerca del servicio
TraducidoDiseño y construyo backends de producción en FastAPI y creo que la velocidad y la seguridad de tipos son la base, no un bonito añadido. Cada endpoint que entrego está descrito por modelos de Pydantic, por lo que el formato de solicitud y respuesta se valida en la entrada y se documenta automáticamente. Obtienes documentación interactiva de OpenAPI lista para usar: los equipos de frontend, desarrolladores móviles y socios de integración leen un contrato en vivo, no suposiciones sobre los campos. Utilizo la inyección de dependencias de FastAPI para mantener limpias y probables las sesiones de base de datos, la configuración y la definición del usuario actual, y el código sigue siendo legible a medida que el proyecto crece.
La asincronía es lo que se espera de FastAPI, y aquí es donde trabajo mejor. Escribo controladores no bloqueantes sobre controladores de base de datos asíncronos, clientes HTTP y colas de mensajes, por lo que un trabajador atiende múltiples solicitudes paralelas sin quedarse atascado en I/O. Esto hace que la pila sea una elección natural para servir modelos de ML y backends de Python de alta carga: inferencia, predicciones por lotes y cálculos pesados los muevo a tareas en segundo plano o trabajadores separados para que la ruta de solicitud se mantenga receptiva. La autorización la hago correctamente: OAuth2 y JWT, permisos limitados, hash de contraseñas, y añado limitación de tasa y registro estructurado para que realmente veas lo que sucede en producción.
No obtienes solo un conjunto de rutas. Entrego un servicio documentado, probado, con una estructura de proyecto clara, migraciones, configuración del entorno y una imagen de contenedor lista para el despliegue.
— Esquemas de Pydantic v2 con validación de solicitud y respuesta
— SQLAlchemy asíncrono o controladores asíncronos más migraciones
— Autorización OAuth2 o JWT, ámbitos y limitación de tasa
— Tareas en segundo plano y trabajadores para servir ML y operaciones largas
— Dockerfile, pruebas y CI configurado
La asincronía es lo que se espera de FastAPI, y aquí es donde trabajo mejor. Escribo controladores no bloqueantes sobre controladores de base de datos asíncronos, clientes HTTP y colas de mensajes, por lo que un trabajador atiende múltiples solicitudes paralelas sin quedarse atascado en I/O. Esto hace que la pila sea una elección natural para servir modelos de ML y backends de Python de alta carga: inferencia, predicciones por lotes y cálculos pesados los muevo a tareas en segundo plano o trabajadores separados para que la ruta de solicitud se mantenga receptiva. La autorización la hago correctamente: OAuth2 y JWT, permisos limitados, hash de contraseñas, y añado limitación de tasa y registro estructurado para que realmente veas lo que sucede en producción.
No obtienes solo un conjunto de rutas. Entrego un servicio documentado, probado, con una estructura de proyecto clara, migraciones, configuración del entorno y una imagen de contenedor lista para el despliegue.
— Esquemas de Pydantic v2 con validación de solicitud y respuesta
— SQLAlchemy asíncrono o controladores asíncronos más migraciones
— Autorización OAuth2 o JWT, ámbitos y limitación de tasa
— Tareas en segundo plano y trabajadores para servir ML y operaciones largas
— Dockerfile, pruebas y CI configurado
