O usłudze
PrzetłumaczoneProjektuję i buduję produkcyjne backendy na FastAPI i wierzę, że szybkość i bezpieczeństwo typów to podstawa, a nie miły dodatek. Każdy punkt końcowy, który dostarczam, jest opisany przez modele Pydantic, więc format żądania i odpowiedzi jest walidowany przy wejściu i automatycznie dokumentowany. Otrzymujesz interaktywną dokumentację OpenAPI od razu: zespoły frontendowe, programiści mobilni i partnerzy integracyjni czytają żywy kontrakt, a nie przypuszczenia dotyczące pól. Używam wstrzykiwania zależności FastAPI, aby utrzymać sesje bazy danych, konfigurację i definicję bieżącego użytkownika w czystości i testowalności, a kod pozostaje czytelny w miarę rozwoju projektu.
Asynchroniczność to to, za co FastAPI jest cenione, i w tym najlepiej pracuję. Piszę nieblokujące handler'y na bazie asynchronicznych sterowników baz danych, klientów HTTP i kolejek wiadomości, więc jeden pracownik obsługuje wiele równoległych żądań bez utknięcia na I/O. To sprawia, że stos jest naturalnym wyborem do obsługi modeli ML i backendów Python o dużym obciążeniu: wnioskowanie, prognozy wsadowe i ciężkie obliczenia przenoszę do zadań w tle lub oddzielnych pracowników, aby ścieżka żądania pozostała responsywna. Autoryzację wykonuję poprawnie — OAuth2 i JWT, ograniczone uprawnienia, haszowanie haseł, a także dodaję ograniczenia prędkości i strukturalne logowanie, abyś naprawdę widział, co się dzieje w produkcji.
Otrzymujesz nie tylko zestaw tras. Dostarczam udokumentowaną, przetestowaną usługę z wyraźną strukturą projektu, migracjami, konfiguracją środowiska i obrazem kontenera gotowym do wdrożenia.
— Schematy Pydantic v2 z walidacją żądań i odpowiedzi
— Asynchroniczny SQLAlchemy lub asynchroniczne sterowniki plus migracje
— Autoryzacja OAuth2 lub JWT, zakresy i ograniczenia prędkości
— Zadania w tle i pracownicy do obsługi ML i długich operacji
— Dockerfile, testy i skonfigurowane CI
Asynchroniczność to to, za co FastAPI jest cenione, i w tym najlepiej pracuję. Piszę nieblokujące handler'y na bazie asynchronicznych sterowników baz danych, klientów HTTP i kolejek wiadomości, więc jeden pracownik obsługuje wiele równoległych żądań bez utknięcia na I/O. To sprawia, że stos jest naturalnym wyborem do obsługi modeli ML i backendów Python o dużym obciążeniu: wnioskowanie, prognozy wsadowe i ciężkie obliczenia przenoszę do zadań w tle lub oddzielnych pracowników, aby ścieżka żądania pozostała responsywna. Autoryzację wykonuję poprawnie — OAuth2 i JWT, ograniczone uprawnienia, haszowanie haseł, a także dodaję ograniczenia prędkości i strukturalne logowanie, abyś naprawdę widział, co się dzieje w produkcji.
Otrzymujesz nie tylko zestaw tras. Dostarczam udokumentowaną, przetestowaną usługę z wyraźną strukturą projektu, migracjami, konfiguracją środowiska i obrazem kontenera gotowym do wdrożenia.
— Schematy Pydantic v2 z walidacją żądań i odpowiedzi
— Asynchroniczny SQLAlchemy lub asynchroniczne sterowniki plus migracje
— Autoryzacja OAuth2 lub JWT, zakresy i ograniczenia prędkości
— Zadania w tle i pracownicy do obsługi ML i długich operacji
— Dockerfile, testy i skonfigurowane CI
