Acerca del servicio
TraducidoDiseño y construyo bases de datos gráficas en Neo4j para productos donde las relaciones entre entidades importan más que las propias entidades. Si te encuentras haciendo JOINs en cinco tablas, viendo cómo una consulta se arrastra durante un minuto y aún no puedes responder preguntas como "¿quién está a dos pasos de una cuenta sospechosa?" — eso es una señal de que un grafo se adapta mejor que las tablas. Comienzo con tus preguntas reales, las convierto en un esquema limpio de nodos y relaciones y lo valido con tus propios datos mediante consultas Cypher antes de escribir una línea de código de aplicación.
Mi trabajo abarca todo el proceso: modelar entidades y relaciones, elegir propiedades e índices, ajustar Cypher para que los recorridos se mantengan rápidos a medida que el grafo crece, e importar datos de volcado SQL, CSV o flujos de eventos sin perder el historial. Encima de la base de datos construyo una API limpia para que la aplicación hable con el grafo a través de puntos finales estables, no consultas en bruto. He lanzado motores de recomendación, backends de detección de fraudes y sistemas de análisis de redes, grafos de conocimiento y sistemas de resolución de identidad donde un solo recorrido reemplaza docenas de consultas de tabla.
Obtienes un esquema documentado, una biblioteca de consultas con planes de ejecución analizados, un pipeline de importación repetible y una capa de API con pruebas. Si no estás seguro de que un grafo sea la herramienta adecuada, envíame tu consulta más pesada y te mostraré cómo se ve como un recorrido de grafo.
Mi trabajo abarca todo el proceso: modelar entidades y relaciones, elegir propiedades e índices, ajustar Cypher para que los recorridos se mantengan rápidos a medida que el grafo crece, e importar datos de volcado SQL, CSV o flujos de eventos sin perder el historial. Encima de la base de datos construyo una API limpia para que la aplicación hable con el grafo a través de puntos finales estables, no consultas en bruto. He lanzado motores de recomendación, backends de detección de fraudes y sistemas de análisis de redes, grafos de conocimiento y sistemas de resolución de identidad donde un solo recorrido reemplaza docenas de consultas de tabla.
Obtienes un esquema documentado, una biblioteca de consultas con planes de ejecución analizados, un pipeline de importación repetible y una capa de API con pruebas. Si no estás seguro de que un grafo sea la herramienta adecuada, envíame tu consulta más pesada y te mostraré cómo se ve como un recorrido de grafo.
