在Neo4j上进行图数据库开发和Cypher建模

我在Neo4j上设计和构建图数据库，适用于实体之间的关系比实体本身更重要的产品。如果你发现自己在五个表之间进行JOIN，看到查询花费一分钟才完成，仍然无法回答诸如“谁距离可疑账户有两步之遥”的问题——这表明图比表更合适。我从你的真实问题开始，将它们转化为干净的节点和关系模式，并在你的数据上使用Cypher查询进行验证，然后再编写一行应用程序代码。

我的工作涵盖了整个过程：建模实体和关系，选择属性和索引，调整Cypher以确保随着图的增长遍历保持快速，以及从SQL转储、CSV或事件流中导入数据而不丢失历史。在数据库之上，我构建了一个干净的API，以便应用程序通过稳定的端点与图进行交互，而不是原始查询。我已经推出了推荐引擎、欺诈检测后端和网络分析系统、知识图谱和身份解析系统，其中单次遍历替代了数十个表查询。

你将获得一个文档化的模式，一个带有分析执行计划的查询库，一个可重复的导入管道和一个带有测试的API层。如果你不确定图是否是合适的工具，发送给我你最复杂的查询，我将向你展示它作为图遍历的样子。