Projektbeschreibung
ÜbersetztUnser Team hat eine REST-API, die ständig wächst, und bei jeder Veröffentlichung überprüfen wir sie manuell, was langsam ist und Regressionen durchlässt. Wir suchen einen QA-Automatisierungsingenieur, der eine Suite von Akzeptanztests erstellt, die die wichtigsten Geschäftsabläufe der API abdeckt und eigenständig läuft. Das Ziel ist, dass ein defekter Endpunkt von einer Maschine erkannt wird, bevor er einen Kunden erreicht, nicht durch ein Support-Ticket einen Tag später.
Die Arbeit beginnt mit Sammlungen von Anforderungen, die nach Funktionen gruppiert sind: Authentifizierung, der Bestelllebenszyklus, der Katalog und die Kontenendpunkte. Jede Anforderung benötigt Überprüfungen der Antwort: den Statuscode, die Form des Körpers, Schlüsselwertfelder und die Antwortzeit innerhalb eines angemessenen Limits. Wir möchten datengestützte Fälle, sodass dieselbe Anforderung über mehrere Eingabemengen ausgeführt wird, und eine klare Trennung zwischen der Umgebungs-Konfiguration und den Tests selbst, sodass dieselbe Suite sicher auf Staging oder Produktion zeigen kann.
Die Suite muss in unserer kontinuierlichen Integrationspipeline bei jeder Änderung ausgeführt werden und den Build fehlschlagen lassen, wenn eine Überprüfung fehlschlägt, mit einem Bericht, den ein Nicht-Tester lesen kann: was bestanden hat, was kaputt ist und die genaue Anforderung und Antwort für jeden Fehler. Bitte teilen Sie uns mit, welche Tools Sie verwenden würden, wie Sie die Tests stabil gegen fehlerhafte Daten halten würden, und teilen Sie ein Beispiel einer API-Test-Suite, die Sie zuvor geliefert haben.
Die Arbeit beginnt mit Sammlungen von Anforderungen, die nach Funktionen gruppiert sind: Authentifizierung, der Bestelllebenszyklus, der Katalog und die Kontenendpunkte. Jede Anforderung benötigt Überprüfungen der Antwort: den Statuscode, die Form des Körpers, Schlüsselwertfelder und die Antwortzeit innerhalb eines angemessenen Limits. Wir möchten datengestützte Fälle, sodass dieselbe Anforderung über mehrere Eingabemengen ausgeführt wird, und eine klare Trennung zwischen der Umgebungs-Konfiguration und den Tests selbst, sodass dieselbe Suite sicher auf Staging oder Produktion zeigen kann.
Die Suite muss in unserer kontinuierlichen Integrationspipeline bei jeder Änderung ausgeführt werden und den Build fehlschlagen lassen, wenn eine Überprüfung fehlschlägt, mit einem Bericht, den ein Nicht-Tester lesen kann: was bestanden hat, was kaputt ist und die genaue Anforderung und Antwort für jeden Fehler. Bitte teilen Sie uns mit, welche Tools Sie verwenden würden, wie Sie die Tests stabil gegen fehlerhafte Daten halten würden, und teilen Sie ein Beispiel einer API-Test-Suite, die Sie zuvor geliefert haben.
Softwareentwicklung Bargeld, Banküberweisung
