Über den Service
ÜbersetztIch bin ein Fortran-Entwickler, der sich auf wissenschaftliches und hochleistungsfähiges Rechnen spezialisiert hat, und ich habe viele Jahre mit numerischem Code verbracht, den andere nicht anfassen wollen. Meine tägliche Arbeit besteht darin, schnelle und korrekte Simulationen, Solver und Datenverarbeitungs-Pipelines in modernem Fortran (von F77 bis 2008/2018) zu schreiben und sie effizient auf Mehrkernmaschinen und Clustern auszuführen. Im Gegensatz zu denen, die aus Gewohnheit zu Julia, MATLAB oder C++ greifen, bleibe ich bewusst in der Fortran-Welt: Für dichte numerische Schleifen, lineare Algebra und veraltete wissenschaftliche Software bleibt es das ehrlichste und vorhersehbarste Werkzeug. Mir liegt numerische Stabilität, Reproduzierbarkeit und korrekte Physik am Herzen, nicht nur, dass der Code kompiliert.
Ein großer Teil meiner Arbeit besteht aus Rettung und Modernisierung. Forschungsgruppen und Ingenieurteams haben oft Fortran-Code, der Jahrzehnte alt ist: Er liefert immer noch Ergebnisse, auf die sich alle verlassen, aber niemand erinnert sich, wie er funktioniert. Ich refaktoriere solchen Code sorgfältig, füge Tests und Dokumentation hinzu, ersetze festformatierte Spaghetti durch saubere Module, integriere ihn in Build-Systeme und CI, ohne die Wissenschaft zu verändern. Wenn Geschwindigkeit das Ziel ist, parallelisiere ich mit OpenMP und MPI, optimiere den Speicherzugriff und die Vektorisierung und profiliere ehrlich, um zu sehen, wo die Zeit wirklich hingeht. Wenn nötig, verlinke ich Fortran-Kerne mit Python oder C für Werkzeuge und Visualisierung.
Wenn Sie einen Solver haben, der zu langsam ist, eine Simulation, die skalieren muss, oder ein altes wissenschaftliches Programm, das noch Jahre ahead of it hat, kann ich helfen. Ich erkläre Kompromisse in einfacher Sprache, halte die Ergebnisse in jedem Schritt überprüfbar und übergebe Code, den Ihr Team ohne mich warten kann.
— Entwicklung in modernem Fortran (F77 bis 2008/2018), Module und saubere Schnittstellen
— HPC und paralleles Rechnen über OpenMP und MPI auf Clustern
— Numerische Methoden: lineare Algebra, ODE/PDE-Solver, Integration, Optimierung
— Simulationen und Modellierung für Physik, Ingenieurwesen und angewandte Mathematik
— Rettung von Legacy-Code: Refactoring, Testing, Build, Dokumentation
— Leistungsprofilierung, Vektorisierung und Speichereinstellung
— Verknüpfung von Fortran mit Python und C für Werkzeuge und Visualisierung
Ein großer Teil meiner Arbeit besteht aus Rettung und Modernisierung. Forschungsgruppen und Ingenieurteams haben oft Fortran-Code, der Jahrzehnte alt ist: Er liefert immer noch Ergebnisse, auf die sich alle verlassen, aber niemand erinnert sich, wie er funktioniert. Ich refaktoriere solchen Code sorgfältig, füge Tests und Dokumentation hinzu, ersetze festformatierte Spaghetti durch saubere Module, integriere ihn in Build-Systeme und CI, ohne die Wissenschaft zu verändern. Wenn Geschwindigkeit das Ziel ist, parallelisiere ich mit OpenMP und MPI, optimiere den Speicherzugriff und die Vektorisierung und profiliere ehrlich, um zu sehen, wo die Zeit wirklich hingeht. Wenn nötig, verlinke ich Fortran-Kerne mit Python oder C für Werkzeuge und Visualisierung.
Wenn Sie einen Solver haben, der zu langsam ist, eine Simulation, die skalieren muss, oder ein altes wissenschaftliches Programm, das noch Jahre ahead of it hat, kann ich helfen. Ich erkläre Kompromisse in einfacher Sprache, halte die Ergebnisse in jedem Schritt überprüfbar und übergebe Code, den Ihr Team ohne mich warten kann.
— Entwicklung in modernem Fortran (F77 bis 2008/2018), Module und saubere Schnittstellen
— HPC und paralleles Rechnen über OpenMP und MPI auf Clustern
— Numerische Methoden: lineare Algebra, ODE/PDE-Solver, Integration, Optimierung
— Simulationen und Modellierung für Physik, Ingenieurwesen und angewandte Mathematik
— Rettung von Legacy-Code: Refactoring, Testing, Build, Dokumentation
— Leistungsprofilierung, Vektorisierung und Speichereinstellung
— Verknüpfung von Fortran mit Python und C für Werkzeuge und Visualisierung
