Описание услуги
Точечная оценка врёт умолчанием. Одно число для выручки, стоимости проекта или даты запуска скрывает весь диапазон исходов, который на самом деле важен для решения. Я строю вероятностные модели на Squiggle — языке, созданном для оценок и распределений вероятностей, — чтобы ваши прогнозы показывали полный разброс, а не одну удобную цифру.
Вы получаете рабочую модель Squiggle под вашу задачу. Я кодирую ваши допущения как распределения (логнормальное, нормальное, равномерное, бета, смеси или точечные значения там, где это честно), связываю их реальной логикой задачи и прогоняю модель, чтобы вы видели медианы, доверительные интервалы и вероятность интересующих вас исходов. Типичные применения: бюджет и анализ затрат-выгод, оценка сроков и трудозатрат, прогнозы выручки и роста, расчёт рисков и ожидаемой ценности, сравнение вариантов в условиях неопределённости.
В поставку входят прокомментированный исходник Squiggle, короткое описание каждого допущения и источника чисел, графики ключевых распределений и разбор, чтобы ваша команда сама меняла входные данные и перезапускала расчёт. Могу оформить модель для Squiggle Hub или встроить её, а также добавить анализ чувствительности — какие входы сильнее всего двигают результат.
Опишите решение, которое вы принимаете, и любые данные или экспертные догадки — даже грубые диапазоны годятся для старта. Я превращу их в прозрачную модель, которую можно защитить, обновить и переиспользовать. Ясная структура, честная неопределённость и никакой ложной точности.
Вы получаете рабочую модель Squiggle под вашу задачу. Я кодирую ваши допущения как распределения (логнормальное, нормальное, равномерное, бета, смеси или точечные значения там, где это честно), связываю их реальной логикой задачи и прогоняю модель, чтобы вы видели медианы, доверительные интервалы и вероятность интересующих вас исходов. Типичные применения: бюджет и анализ затрат-выгод, оценка сроков и трудозатрат, прогнозы выручки и роста, расчёт рисков и ожидаемой ценности, сравнение вариантов в условиях неопределённости.
В поставку входят прокомментированный исходник Squiggle, короткое описание каждого допущения и источника чисел, графики ключевых распределений и разбор, чтобы ваша команда сама меняла входные данные и перезапускала расчёт. Могу оформить модель для Squiggle Hub или встроить её, а также добавить анализ чувствительности — какие входы сильнее всего двигают результат.
Опишите решение, которое вы принимаете, и любые данные или экспертные догадки — даже грубые диапазоны годятся для старта. Я превращу их в прозрачную модель, которую можно защитить, обновить и переиспользовать. Ясная структура, честная неопределённость и никакой ложной точности.
