我将在Squiggle中构建概率估计模型

点估计默认是错误的。单一数字的收入、项目成本或发布日期隐藏了对您的决策真正重要的所有结果范围。我在Squiggle中构建概率模型 — 这是一个为估计和概率分布设计的语言 — 这样您的预测显示的是完整的范围，而不是一个方便的数字。

您将获得一个针对您问题量身定制的可用Squiggle模型。我将您的假设编码为分布（对数正态、正态、均匀、贝塔、混合，或在诚实的情况下使用点值），将它们与真实任务逻辑链接，并运行模型，以便您看到中位数、置信区间和您关心的结果的概率。典型用途：预算和成本效益分析、时间线和工作量估算、收入和增长预测、风险计算和期望值、在不确定性下比较选项。

交付物包括带注释的Squiggle源代码、每个假设和数据源的简短描述、关键分布的图表，以及一个演练，以便您的团队可以更改输入并自行重新运行计算。我可以将模型格式化为Squiggle Hub或嵌入它，并添加敏感性分析 — 哪些输入对结果影响最大。

描述您正在做的决策以及您拥有的任何数据或专家猜测 — 即使是粗略范围也可以开始。我将把它们转化为一个透明的模型，您可以为其辩护、更新和重用。清晰的结构、诚实的不确定性，以及没有虚假的精确度。