Sistema de previsão de churn de clientes e análises de retenção
Modelo de ML que avalia o risco de cada assinante deixar, explica as razões e aciona ações de retenção a partir de painéis de coorte.
Pedidos reais de clientes: escolha uma categoria, filtre por orçamento e concorrência, e responda enquanto o projeto está fresco.
Modelo de ML que avalia o risco de cada assinante deixar, explica as razões e aciona ações de retenção a partir de painéis de coorte.
O estúdio precisa de uma ferramenta de rastreamento de tempo e faturamento: registrar horas por cliente e projeto com cronômetro ou manualmente, rastrear despesas e gerar faturas e…
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Biblioteca de conteúdo onde a busca por palavras-chave falha. Precisamos de busca semântica vetorial: embeddings, banco de dados vetorial, classificação híbrida, ajuste de relevânc…
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Necessitamos de um aplicativo com visão computacional que verifique produtos na linha via câmera, marque arranhões, peças faltando e defeitos de impressão, registre defeitos e most…
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Escolha uma categoria na árvore, adicione uma palavra de busca e abra um projeto adequado. Estude a tarefa e envie uma resposta com seu preço e prazo — o cliente vê cada resposta e escolhe o freelancer.
Responda nas primeiras horas após a publicação e a projetos com poucas respostas — a ordenação “Menos respostas” os mostra primeiro. Mostre que você entendeu a tarefa e anexe um trabalho semelhante do seu portfólio.
Descreva a tarefa especificamente, defina um orçamento e um prazo — o projeto aparece no catálogo e os freelancers da categoria são notificados. Publique um projeto
Os projetos também são agrupados por tags — PHP, WordPress, logotipos, traduções e centenas de outros. Tags de projeto