1
Анна
нет рекомендаций
нет жалоб
Название проекта: Сравнение туристической посещаемости
Вариант сотрудничества: Одноразовый проект
Раздел: Обучение и Консультации
Предоплата: без предоплат
Способы оплаты: Банковский перевод
Прием заявок: от 2022-05-18 до 2022-05-23
Вариант сотрудничества: Одноразовый проект
Раздел: Обучение и Консультации
Предоплата: без предоплат
Способы оплаты: Банковский перевод
Прием заявок: от 2022-05-18 до 2022-05-23
Описание проекта:
Удаленная работа для специалиста по работе в QGIS. Требуется сделать сравнение туристической посещаемости за 2 сезона в QGIS. Этот проект направлен на выявление темпов роста туристической активности в различных регионах Антарктического полуострова (Antarctic Peninsula). На выходе необходимы будут скриншоты работы и краткое описание работы в QGIS.
Методы/Перечисленные действия
O Вам будут даны данные в Excel о количестве гостей, посетивших ту или иную локацию в пределах Антарктического п-ва в конце запрашиваемого сезона. Каждый сезон определяется на основе года его начала и года окончания (например, «2019–2020» — это один сезон), а туристическая активность наиболее высока в течение южного лета — примерно с октября по март.
O Исходные данные, проанализированные в предлагаемом проекте, будут включать названия мест, координаты мест и количество отдельных туристов, посетивших каждое конкретное место. Как только данные будут эффективно отформатированы в Google Sheets или MS Excel, они должны быть импортированы в QGIS, и данные XY будут отображаться для каждого места (локации) в виде точечных объектов. Будет выбрана азимутальная эквидистантная проекция Южного полюса, чтобы свести к минимуму искажения области исследования.
O Классы объектов для данных каждого отдельного сезона будут отображаться с помощью символов «градуированного цвета», стандартизированных на основе набора из 5 классов.
O Затем будут выбраны классы объектов для двух сезонов: 2003-2004 гг. И количество посетителей в сезоне 2019-2020 для контрастного роста
O Последний шаг – сравнить количество посетителей для каждого сезона и отобразить это в новом слое на основе изменения их роста.
У меня есть референц абсолютно такого же проекта, выполненного в ArcGIS – он будет отличным подспорьем работы, которую необходимо выполнить в QGIS.
Но мне необходимо, чтобы вы прислали все скрины (или хотя бы 5-7) выполненной работы с видимостью всего интерфейса программы, а не обрезанные версии, которые есть в референце. Отдельным файлом прислать 3 отдельных изображения, которые представлены как результаты вашей работы:
1 – посещения за сезон 2019-2020 по примеру из референца Fig1, Fig2b (с таким же масштабированием, как в референце, и выделением наиболее «горячей», то есть посещаемой области)
2 – посещения за сезон 2003-2004 по примеру из референца Fig4, Fig4b (с таким же масштабированием, как в референце, и выделением наиболее «горячей», то есть посещаемой области)
3 – сравнения посещений с указанием упадка по примеру из референца Fig1, Fig1b (с таким же масштабированием, как в референце, и выделением наиболее «горячей», то есть посещаемой области)
*4 – если вы сможете сделать такое же изображение по зонированию областей посещаемости Антарктического п-ва (Fig 4), какой есть в референце, пожалуйста, дайте знать.
Удаленная работа для специалиста по работе в QGIS. Требуется сделать сравнение туристической посещаемости за 2 сезона в QGIS. Этот проект направлен на выявление темпов роста туристической активности в различных регионах Антарктического полуострова (Antarctic Peninsula). На выходе необходимы будут скриншоты работы и краткое описание работы в QGIS.
Методы/Перечисленные действия
O Вам будут даны данные в Excel о количестве гостей, посетивших ту или иную локацию в пределах Антарктического п-ва в конце запрашиваемого сезона. Каждый сезон определяется на основе года его начала и года окончания (например, «2019–2020» — это один сезон), а туристическая активность наиболее высока в течение южного лета — примерно с октября по март.
O Исходные данные, проанализированные в предлагаемом проекте, будут включать названия мест, координаты мест и количество отдельных туристов, посетивших каждое конкретное место. Как только данные будут эффективно отформатированы в Google Sheets или MS Excel, они должны быть импортированы в QGIS, и данные XY будут отображаться для каждого места (локации) в виде точечных объектов. Будет выбрана азимутальная эквидистантная проекция Южного полюса, чтобы свести к минимуму искажения области исследования.
O Классы объектов для данных каждого отдельного сезона будут отображаться с помощью символов «градуированного цвета», стандартизированных на основе набора из 5 классов.
O Затем будут выбраны классы объектов для двух сезонов: 2003-2004 гг. И количество посетителей в сезоне 2019-2020 для контрастного роста
O Последний шаг – сравнить количество посетителей для каждого сезона и отобразить это в новом слое на основе изменения их роста.
У меня есть референц абсолютно такого же проекта, выполненного в ArcGIS – он будет отличным подспорьем работы, которую необходимо выполнить в QGIS.
Но мне необходимо, чтобы вы прислали все скрины (или хотя бы 5-7) выполненной работы с видимостью всего интерфейса программы, а не обрезанные версии, которые есть в референце. Отдельным файлом прислать 3 отдельных изображения, которые представлены как результаты вашей работы:
1 – посещения за сезон 2019-2020 по примеру из референца Fig1, Fig2b (с таким же масштабированием, как в референце, и выделением наиболее «горячей», то есть посещаемой области)
2 – посещения за сезон 2003-2004 по примеру из референца Fig4, Fig4b (с таким же масштабированием, как в референце, и выделением наиболее «горячей», то есть посещаемой области)
3 – сравнения посещений с указанием упадка по примеру из референца Fig1, Fig1b (с таким же масштабированием, как в референце, и выделением наиболее «горячей», то есть посещаемой области)
*4 – если вы сможете сделать такое же изображение по зонированию областей посещаемости Антарктического п-ва (Fig 4), какой есть в референце, пожалуйста, дайте знать.
Прикрепленные файлы:
Прикрепленные файлы доступны только Фрилансерам и автору проекта
Прикрепленные файлы доступны только Фрилансерам и автору проекта
