Построить 2 линейные регрессии
Заказчик
[no-member:pro]Дина[/no-member:pro]
Параметры проекта
Вариант сотрудничестваОдноразовый проект
РазделОбучение и Консультации
Предоплатабез предоплат
Способы оплатыБанковский перевод, Электронные деньги
Приём заявокот 2020-06-15 до 2020-06-22
Описание проекта
Необходимо построить по имеющимся данным две линейные регрессии с выводами, интерпретация и результатов и графикой.
1. Имеются данные о выручке нефтяных компаний
Это зависимая переменная. Независимые переменные это цена на нефть, экспортные пошлины, инвестиции в отрасль, износ основных фондов и т. Д. Строится регрессия, выявляются значимые факторы, исключается мультиколлинеарность.
2. Есть финансовые коэффициенты деятельности компаний. Коэффициенты платежеспособности и ликвидности например. Строим зависимость этих финансовых коэффициентов от тех значимых факторов которые выявили на первом шаге. Цель- сделать прогноз изменения финансовых коэффициентов если например есть прогноз стоимости нефти на ближайшее время.
1. Имеются данные о выручке нефтяных компаний
Это зависимая переменная. Независимые переменные это цена на нефть, экспортные пошлины, инвестиции в отрасль, износ основных фондов и т. Д. Строится регрессия, выявляются значимые факторы, исключается мультиколлинеарность.
2. Есть финансовые коэффициенты деятельности компаний. Коэффициенты платежеспособности и ликвидности например. Строим зависимость этих финансовых коэффициентов от тех значимых факторов которые выявили на первом шаге. Цель- сделать прогноз изменения финансовых коэффициентов если например есть прогноз стоимости нефти на ближайшее время.
