Descrizione del progetto
TradottoLa nostra azienda elabora un grande volume di registrazioni audio settimanali — chiamate di supporto, interviste a distanza e riunioni interne — e abbiamo bisogno di un servizio di trascrizione audio-in-testo automatico affidabile. Il compito principale è accettare file audio in formati comuni e trasformarli in testo accurato e leggibile. Ogni trascrizione deve mostrare chiaramente chi ha detto cosa: le espressioni devono essere etichettate dai singoli relatori e ogni frammento deve essere annotato con codici temporali precisi in modo che ogni riga possa essere abbinata a un momento specifico nella registrazione sorgente. Il sistema deve funzionare sia con audio russo che inglese, comprese le registrazioni in lingue miste in cui i partecipanti passano da una lingua all'altra all'interno di una singola conversazione.
Oltre all'accuratezza del riconoscimento, per noi è importante come il servizio si integrerà nel nostro flusso di lavoro. Il motore di trascrizione deve essere accessibile tramite un'API chiara e ben documentata in modo che le nostre applicazioni interne possano inviare audio, richiedere lo stato di elaborazione e recuperare le trascrizioni completate in modo programmatico, senza intervento manuale. Ci aspettiamo una corretta gestione di registrazioni lunghe, rumore di fondo e sovrapposizione del parlato, così come un output strutturato che possa essere memorizzato e ricercato. Il contraente ideale implementerà il backend in Python, integrerà un modello di riconoscimento vocale collaudato e fornirà una soluzione che funzioni stabilmente sotto carico quotidiano, non uno script occasionale. Si prega di includere esempi di progetti simili di trascrizione o elaborazione audio e descrivere come si affronterà la diarizzazione dei relatori e la messa a punto dell'accuratezza per la nostra coppia di lingue.
— API endpoint per caricare audio e recuperare trascrizioni
— Etichettatura dei relatori (diarizzazione) e codici temporali a livello di parola o segmento
— Supporto per registrazioni in russo, inglese e lingue miste
— Backend Python con distribuzione documentata e testabile
Oltre all'accuratezza del riconoscimento, per noi è importante come il servizio si integrerà nel nostro flusso di lavoro. Il motore di trascrizione deve essere accessibile tramite un'API chiara e ben documentata in modo che le nostre applicazioni interne possano inviare audio, richiedere lo stato di elaborazione e recuperare le trascrizioni completate in modo programmatico, senza intervento manuale. Ci aspettiamo una corretta gestione di registrazioni lunghe, rumore di fondo e sovrapposizione del parlato, così come un output strutturato che possa essere memorizzato e ricercato. Il contraente ideale implementerà il backend in Python, integrerà un modello di riconoscimento vocale collaudato e fornirà una soluzione che funzioni stabilmente sotto carico quotidiano, non uno script occasionale. Si prega di includere esempi di progetti simili di trascrizione o elaborazione audio e descrivere come si affronterà la diarizzazione dei relatori e la messa a punto dell'accuratezza per la nostra coppia di lingue.
— API endpoint per caricare audio e recuperare trascrizioni
— Etichettatura dei relatori (diarizzazione) e codici temporali a livello di parola o segmento
— Supporto per registrazioni in russo, inglese e lingue miste
— Backend Python con distribuzione documentata e testabile
Sviluppo software Contante, Bonifico bancario
