डिजिटल डेटा विश्लेषण

दूरस्थ कार्य की पेशकश करना। शहरी विकास का समर्थन करने के लिए डिजिटल डेटा विश्लेषण आवश्यक है। सार्वजनिक कैडस्ट्रल मानचित्र के डेटा और FGIS TP के डेटा का उपयोग करते हुए, क्षेत्र की सर्वेक्षण की विशेषताओं की तुलना करें:
रूसी संघ का क्षेत्र, रूसी संघ के प्रत्येक आर्थिक क्षेत्र से एक क्षेत्र के उदाहरण पर
केंद्रीय आर्थिक क्षेत्र में 12 क्षेत्र शामिल हैं (मॉस्को, स्मोलेंस्क, त्वर, यारोस्लाव्ल, व्लादिमीर, रियाज़ान, तुला, कालुगा, कोस्ट्रोमा, इवानोवो, ब्रायंस्क) और एक संघीय महत्व का शहर - मॉस्को।
उत्तर-पश्चिमी आर्थिक क्षेत्र में तीन क्षेत्र शामिल हैं (लेनिनग्राद, नोवगोरोड, प्सकोव) और एक संघीय महत्व का शहर - सेंट पीटर्सबर्ग।
उत्तरी आर्थिक क्षेत्र में तीन क्षेत्र शामिल हैं (मुरमान्स्क, आर्कान्जेल्स्क, वोलोग्दा) और दो गणराज्य (करेलिया और कोमी)।
केंद्रीय काले पृथ्वी आर्थिक क्षेत्र में 5 क्षेत्र शामिल हैं (कुर्स्क, बेल्गोरोड, वोरोनेज़, लिपेत्स्क, ताम्बोव)।
वोल्गा-व्याटका आर्थिक क्षेत्र में 2 क्षेत्र शामिल हैं (निज़नी नोवगोरोड, किरोव) और 3 गणराज्य (मॉर्डोविया, मारी एल, चुवाशिया)।
वोल्गा आर्थिक क्षेत्र में 6 क्षेत्र शामिल हैं (उल्यानोव्स्क, पेंजा, समारा, सारातोव, वोल्गोग्राद, अस्त्राखान) और 2 गणराज्य (तातारस्तान, काल्मुकिया)।
उत्तर काकेशस आर्थिक क्षेत्र में रोस्तोव क्षेत्र, क्रास्नोडार और स्टावरोपोल क्षेत्र और 7 गणराज्य (अद्यगिया, कराचाय-चेरकेसिया, काबार्डिनो-बाल्कारिया, उत्तर ओसेटिया, इंगुशेटिया, चेचन्या, दागेस्तान) शामिल हैं।
उरल आर्थिक क्षेत्र में पर्म क्षेत्र, 4 क्षेत्र (स्वेरड्लोव्स्क, चेल्याबिंस्क, ओरेनबर्ग, कुर्गन) और 2 गणराज्य (उद्मुर्तिया, बाश्कोर्तोस्तान) शामिल हैं।
पश्चिमी साइबेरियाई आर्थिक क्षेत्र में 5 क्षेत्र शामिल हैं (ट्यूमें, ओम्स्क, नोवोसिबिर्स्क, टॉम्स्क, केमेरोवो), अल्ताई क्षेत्र और अल्ताई गणराज्य।
पूर्वी साइबेरियाई आर्थिक क्षेत्र में 2 क्षेत्र शामिल हैं (इरकुत्स्क, चिता), क्रास्नोयार्स्क क्षेत्र और 3 गणराज्य (तिवा, बुर्यातिया, खाकासिया)।
दूर पूर्वी आर्थिक क्षेत्र में 4 क्षेत्र शामिल हैं (अमूर, सखालिन, मागादान, कमचटका) खाबारोव्स्क और प्रिमोर्स्की क्षेत्र, सखा-याकुतिया गणराज्य, चुकोटका स्वायत्त क्षेत्र और यहूदी स्वायत्त क्षेत्र।
एक अलग आर्थिक इकाई कालिनिनग्राद क्षेत्र है।


सामान्य विशेषताओं, भिन्नताओं, स्थानिक पैटर्न की पहचान करें, और इसके लिए कारणों को समझाने (राज्य) का प्रयास करें।
कार्य के लिए एल्गोरिदम:
1. इंटरनेट पर डेटा स्रोतों का चयन और उनकी वर्गीकरण (मानचित्रण, सांख्यिकीय, पाठ्य, आदि); सोचें कि और कौन सी विशेषताएँ वर्गीकृत की जा सकती हैं;
2. इस समस्या के लिए समर्पित साइटों का विश्लेषण;
3. आवश्यक डेटा का संग्रह और विश्लेषण;
एक रिपोर्ट - प्रस्तुति तैयार करना (कम से कम 15 स्लाइड्स जिसमें स्लाइड के नोट्स में स्पष्टीकरण हो), जिसमें किए गए कार्य का विस्तृत चरण-दर-चरण विवरण, गणनाएँ (यदि उपलब्ध हों) और प्राप्त परिणामों की दृश्य प्रस्तुति शामिल हो।