सेवा के बारे में
अनुवादितसांख्यिकी और डेटा विश्लेषण के लिए मेरा मुख्य उपकरण आर भाषा है, और वर्षों के काम में मैंने अराजक तालिकाओं और कच्चे निर्यातों को ऐसे परिणामों में बदलना सीखा है जिनकी रक्षा की जा सके। मैं वास्तविक सांख्यिकी करता हूँ, सामान्य स्क्रिप्टिंग नहीं: मैं रिग्रेशन, मिश्रित मॉडल, GLM, सर्वाइवल और टाइम सीरीज मॉडल को फिट और चेक करता हूँ, परिकल्पना परीक्षण और शक्ति गणनाएँ करता हूँ, नमूनों की योजना बनाता हूँ और सावधानी से धारणाओं की पुष्टि करता हूँ ताकि निष्कर्षों की जांच की जा सके। यदि आपके पास एक शोध प्रश्न, एक डेटासेट, और एक समय सीमा है, तो मैं कच्चे फ़ाइल से एक स्पष्ट और ईमानदार उत्तर तक का कार्य करूंगा।
दैनिक कार्य में मैं टिडीवर्स के अंदर रहता हूँ। मैं dplyr और tidyr के साथ डेटा को साफ, रूपांतरित और जोड़ता हूँ, दोहराने वाली पाइपलाइनों को स्वचालित करता हूँ, और हर रूपांतरण का दस्तावेजीकरण करता हूँ ताकि पूरा विश्लेषण एक कमांड के साथ चल सके। स्पष्टता के लिए, मैं जीजीप्लॉट2 में प्रकाशन-गुणवत्ता ग्राफिक्स बनाता हूँ — अन्वेषणात्मक प्लॉट से लेकर कागजात और डैशबोर्ड के लिए पॉलिश किए गए चित्रण तक, और मैं परिणामों को आर मार्कडाउन या क्वार्टो रिपोर्ट के रूप में प्रारूपित करता हूँ जो सीधे HTML, PDF, या वर्ड में बनते हैं। यह मुझे पायथन डेटा वैज्ञानिकों, जूलिया डेवलपर्स, और BI डैशबोर्ड विशेषज्ञों से स्पष्ट रूप से अलग करता है जो ब्लॉकों को खींचते हैं: मेरा पूरा टूलकिट आर सांख्यिकीय पारिस्थितिकी तंत्र है।
जब परिणाम इंटरैक्टिव होना चाहिए न कि एक स्थिर रिपोर्ट, तो मैं शाइनी एप्लिकेशन विकसित करता हूँ ताकि आपकी टीम डेटा का अन्वेषण कर सके, इसे फ़िल्टर कर सके, और बिना एक भी कोड की पंक्ति के मॉडल को फिर से चला सके। मैं सहीता, पारदर्शी पद्धति, और पठनीय कोड को महत्व देता हूँ, और मैं संख्याओं के अर्थ को सामान्य भाषा में समझाता हूँ जिसमें चेतावनियाँ और सीमाएँ शामिल हैं। एक बार का विश्लेषण, शैक्षणिक शोध, एक A/B परीक्षण, या एक स्थायी रिपोर्टिंग पाइपलाइन — मैं ऐसा कार्य प्रदान करता हूँ जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं और पुन: उपयोग कर सकते हैं।
— सांख्यिकीय मॉडलिंग: रिग्रेशन, GLM, मिश्रित मॉडल, सर्वाइवल, टाइम सीरीज
— परिकल्पना परीक्षण, शक्ति विश्लेषण, और प्रयोग डिजाइन
— टिडीवर्स में डेटा प्रोसेसिंग: dplyr, tidyr, purrr
— कागजात और डैशबोर्ड के लिए जीजीप्लॉट2 में डेटा विज़ुअलाइजेशन
— शाइनी में इंटरैक्टिव वेब ऐप्स
— आर मार्कडाउन और क्वार्टो में पुनरुत्पादक रिपोर्ट्स
दैनिक कार्य में मैं टिडीवर्स के अंदर रहता हूँ। मैं dplyr और tidyr के साथ डेटा को साफ, रूपांतरित और जोड़ता हूँ, दोहराने वाली पाइपलाइनों को स्वचालित करता हूँ, और हर रूपांतरण का दस्तावेजीकरण करता हूँ ताकि पूरा विश्लेषण एक कमांड के साथ चल सके। स्पष्टता के लिए, मैं जीजीप्लॉट2 में प्रकाशन-गुणवत्ता ग्राफिक्स बनाता हूँ — अन्वेषणात्मक प्लॉट से लेकर कागजात और डैशबोर्ड के लिए पॉलिश किए गए चित्रण तक, और मैं परिणामों को आर मार्कडाउन या क्वार्टो रिपोर्ट के रूप में प्रारूपित करता हूँ जो सीधे HTML, PDF, या वर्ड में बनते हैं। यह मुझे पायथन डेटा वैज्ञानिकों, जूलिया डेवलपर्स, और BI डैशबोर्ड विशेषज्ञों से स्पष्ट रूप से अलग करता है जो ब्लॉकों को खींचते हैं: मेरा पूरा टूलकिट आर सांख्यिकीय पारिस्थितिकी तंत्र है।
जब परिणाम इंटरैक्टिव होना चाहिए न कि एक स्थिर रिपोर्ट, तो मैं शाइनी एप्लिकेशन विकसित करता हूँ ताकि आपकी टीम डेटा का अन्वेषण कर सके, इसे फ़िल्टर कर सके, और बिना एक भी कोड की पंक्ति के मॉडल को फिर से चला सके। मैं सहीता, पारदर्शी पद्धति, और पठनीय कोड को महत्व देता हूँ, और मैं संख्याओं के अर्थ को सामान्य भाषा में समझाता हूँ जिसमें चेतावनियाँ और सीमाएँ शामिल हैं। एक बार का विश्लेषण, शैक्षणिक शोध, एक A/B परीक्षण, या एक स्थायी रिपोर्टिंग पाइपलाइन — मैं ऐसा कार्य प्रदान करता हूँ जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं और पुन: उपयोग कर सकते हैं।
— सांख्यिकीय मॉडलिंग: रिग्रेशन, GLM, मिश्रित मॉडल, सर्वाइवल, टाइम सीरीज
— परिकल्पना परीक्षण, शक्ति विश्लेषण, और प्रयोग डिजाइन
— टिडीवर्स में डेटा प्रोसेसिंग: dplyr, tidyr, purrr
— कागजात और डैशबोर्ड के लिए जीजीप्लॉट2 में डेटा विज़ुअलाइजेशन
— शाइनी में इंटरैक्टिव वेब ऐप्स
— आर मार्कडाउन और क्वार्टो में पुनरुत्पादक रिपोर्ट्स
