关于服务
翻译我进行统计和数据分析的主要工具是 R 语言，多年的工作让我学会了将混乱的表格和原始导出转化为值得捍卫的结果。我做真正的统计，而不是一般的脚本：我拟合和检查回归、混合模型、广义线性模型、生存和时间序列模型，进行假设检验和效能计算，规划样本并仔细验证假设，以确保结论经得起审查。如果你有研究问题、数据集和截止日期，我会将任务从原始文件转化为清晰而诚实的答案。
在日常工作中，我生活在 tidyverse 中。我使用 dplyr 和 tidyr 清理、转换和连接数据，自动化重复的管道，并记录每个转换，以便整个分析可以通过一个命令运行。为了清晰起见，我在 ggplot2 中构建出版质量的图形——从探索性图表到论文和仪表板的精美插图，并将结果格式化为 R Markdown 或 Quarto 报告，直接生成 HTML、PDF 或 Word。这使我与 Python 数据科学家、Julia 开发者和拖动模块的 BI 仪表板专家明显不同：我的整个工具包是 R 统计生态系统。
当结果需要是交互式而不是静态报告时，我开发 Shiny 应用，以便你的团队可以探索数据、过滤数据并在没有一行代码的情况下重新运行模型。我重视正确性、透明的方法论和可读的代码，并用简单的语言解释数字的含义，包括警告和限制。一次性分析、学术研究、A/B 测试或常规报告管道——我交付你可以信任和重用的工作。
— 统计建模：回归、广义线性模型、混合模型、生存、时间序列
— 假设检验、效能分析和实验设计
— 在 tidyverse 中的数据处理：dplyr、tidyr、purrr
— 在 ggplot2 中为论文和仪表板进行数据可视化
— 在 Shiny 中的交互式网络应用
— 在 R Markdown 和 Quarto 中的可重复报告
在日常工作中，我生活在 tidyverse 中。我使用 dplyr 和 tidyr 清理、转换和连接数据，自动化重复的管道，并记录每个转换，以便整个分析可以通过一个命令运行。为了清晰起见，我在 ggplot2 中构建出版质量的图形——从探索性图表到论文和仪表板的精美插图，并将结果格式化为 R Markdown 或 Quarto 报告，直接生成 HTML、PDF 或 Word。这使我与 Python 数据科学家、Julia 开发者和拖动模块的 BI 仪表板专家明显不同：我的整个工具包是 R 统计生态系统。
当结果需要是交互式而不是静态报告时，我开发 Shiny 应用，以便你的团队可以探索数据、过滤数据并在没有一行代码的情况下重新运行模型。我重视正确性、透明的方法论和可读的代码，并用简单的语言解释数字的含义，包括警告和限制。一次性分析、学术研究、A/B 测试或常规报告管道——我交付你可以信任和重用的工作。
— 统计建模：回归、广义线性模型、混合模型、生存、时间序列
— 假设检验、效能分析和实验设计
— 在 tidyverse 中的数据处理：dplyr、tidyr、purrr
— 在 ggplot2 中为论文和仪表板进行数据可视化
— 在 Shiny 中的交互式网络应用
— 在 R Markdown 和 Quarto 中的可重复报告
