Description du projet
TraduitNous gérons une boutique en ligne et attendons une grande vente saisonnière dans quelques semaines. Le trafic augmentera rapidement en quelques minutes lorsque la campagne commencera, et nous devons savoir à l'avance si le site supporte le pic ou s'effondre au moment du paiement. Nous recherchons un ingénieur QA pour concevoir et exécuter des tests de charge réalistes sur notre copie de staging et produire un rapport clair sur lequel nous pouvons agir.
Le travail doit modéliser le comportement réel des acheteurs plutôt que des visites aveugles : parcourir le catalogue, rechercher, ouvrir des pages de produits, ajouter des articles au panier et finaliser une commande, mélangés dans des proportions réalistes. Nous voulons des tests à plusieurs niveaux de concurrence jusqu'à un pic convenu, un scénario de pic court qui simule les premières minutes de la vente, et des scripts répétables que nous pouvons relancer après des corrections. Le rapport doit nommer les goulets d'étranglement — requêtes lentes, mise en cache faible, un pool saturé ou un serveur faible — avec des chiffres, pas des suppositions, et les classer par impact.
L'accès à un environnement de staging et aux journaux sera fourni. Les livrables sont les scripts de test, les résultats bruts et un document de conclusions priorisées avec des recommandations. Veuillez décrire vos outils et comment vous maintenez les tests proches du trafic réel.
Dans le périmètre :
— scénarios utilisateurs réalistes et un mélange réaliste ;
— profils de charge de montée en charge et de pic ;
— un rapport de goulet d'étranglement classé par impact avec des chiffres clairs.
Le travail doit modéliser le comportement réel des acheteurs plutôt que des visites aveugles : parcourir le catalogue, rechercher, ouvrir des pages de produits, ajouter des articles au panier et finaliser une commande, mélangés dans des proportions réalistes. Nous voulons des tests à plusieurs niveaux de concurrence jusqu'à un pic convenu, un scénario de pic court qui simule les premières minutes de la vente, et des scripts répétables que nous pouvons relancer après des corrections. Le rapport doit nommer les goulets d'étranglement — requêtes lentes, mise en cache faible, un pool saturé ou un serveur faible — avec des chiffres, pas des suppositions, et les classer par impact.
L'accès à un environnement de staging et aux journaux sera fourni. Les livrables sont les scripts de test, les résultats bruts et un document de conclusions priorisées avec des recommandations. Veuillez décrire vos outils et comment vous maintenez les tests proches du trafic réel.
Dans le périmètre :
— scénarios utilisateurs réalistes et un mélange réaliste ;
— profils de charge de montée en charge et de pic ;
— un rapport de goulet d'étranglement classé par impact avec des chiffres clairs.
Développement de logiciels Espèces, Virement bancaire
