À propos du service
TraduitJ'intègre des contrôles de qualité des données automatisés dans vos pipelines afin que de mauvais chiffres n'atteignent jamais les tableaux de bord et les modèles. L'outil principal est Great Expectations, mais j'utiliserai des frameworks similaires si nécessaire. Au lieu d'apprendre un problème lors d'une réunion de reporting, vous le détectez au moment du chargement ou de la transformation des tables.
Au début, je profile vos vraies tables et parle aux personnes qui utilisent les données, puis j'écris des contrôles pour ce qui est important : comptes de lignes dans des limites acceptables, colonnes sans valeurs nulles, unicité des clés, catégories provenant d'ensembles connus, dates correctes et distributions qui ne devraient pas changer soudainement. J'intègre ces contrôles dans les étapes de chargement et de transformation — Airflow, dbt, cron ou simples scripts — afin qu'un mauvais lot s'arrête avant de casser les rapports.
Lorsque quelque chose échoue, vous recevez une alerte claire montrant la colonne et la règle, plus des Data Docs en direct avec l'historique et les taux de réussite. Je livre un code propre et documenté ainsi qu'un runbook afin que votre équipe puisse étendre les contrôles elle-même.
— Profilage et liste priorisée des règles
— Contrôles dans le chargement et les transformations
— Alertes d'anomalies et de fraîcheur vers Slack ou email
— Data Docs, runbook et transfert de projet
Au début, je profile vos vraies tables et parle aux personnes qui utilisent les données, puis j'écris des contrôles pour ce qui est important : comptes de lignes dans des limites acceptables, colonnes sans valeurs nulles, unicité des clés, catégories provenant d'ensembles connus, dates correctes et distributions qui ne devraient pas changer soudainement. J'intègre ces contrôles dans les étapes de chargement et de transformation — Airflow, dbt, cron ou simples scripts — afin qu'un mauvais lot s'arrête avant de casser les rapports.
Lorsque quelque chose échoue, vous recevez une alerte claire montrant la colonne et la règle, plus des Data Docs en direct avec l'historique et les taux de réussite. Je livre un code propre et documenté ainsi qu'un runbook afin que votre équipe puisse étendre les contrôles elle-même.
— Profilage et liste priorisée des règles
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— Alertes d'anomalies et de fraîcheur vers Slack ou email
— Data Docs, runbook et transfert de projet
