À propos du service
TraduitJe développe des backends et des systèmes de traitement de données en Clojure et ClojureScript, tirant parti de tout ce que le langage offre : un style fonctionnel, des données immuables et une concurrence sécurisée sur le JVM. Je travaille en mode piloté par REPL — en faisant évoluer les systèmes par petites étapes vérifiées, donc au moment où une fonction est prête, je l'ai vue fonctionner sur des données en direct. Cette habitude rend le code à la fois expressif et fiable, c'est pourquoi mes services vivent généralement tranquillement en production plutôt que de réveiller l'ingénieur de garde à minuit.
Mon principal objectif est le côté serveur : API HTTP et JSON, pipelines de streaming et d'événements, travailleurs en arrière-plan et intégrations qui doivent fonctionner sous charge. Je modélise les données comme des valeurs immuables simples et les décris avec des spécifications — cela transforme toute une classe de bogues en plantages bruyants au lieu de corruption de données silencieuse. Pour des tâches véritablement parallèles, j'utilise des atomes, des refs, des agents et des canaux core.async pour garder la concurrence gérable en tant que capacité, pas comme un pari.
Vous obtenez un code lisible, quelques sessions REPL en direct où vous voyez le système en action, et une solution qui n'est pas effrayante à étendre. Dites-moi quelles garanties comptent — je vais transformer cela en logiciel stable et maintenable.
— Backends, API et pipelines de données en Clojure/ClojureScript
— Développement piloté par REPL avec clojure.spec et tests complets
— Concurrence avec core.async, atomes, refs et agents
— Déploiement sur JVM, profilage et support stable
Mon principal objectif est le côté serveur : API HTTP et JSON, pipelines de streaming et d'événements, travailleurs en arrière-plan et intégrations qui doivent fonctionner sous charge. Je modélise les données comme des valeurs immuables simples et les décris avec des spécifications — cela transforme toute une classe de bogues en plantages bruyants au lieu de corruption de données silencieuse. Pour des tâches véritablement parallèles, j'utilise des atomes, des refs, des agents et des canaux core.async pour garder la concurrence gérable en tant que capacité, pas comme un pari.
Vous obtenez un code lisible, quelques sessions REPL en direct où vous voyez le système en action, et une solution qui n'est pas effrayante à étendre. Dites-moi quelles garanties comptent — je vais transformer cela en logiciel stable et maintenable.
— Backends, API et pipelines de données en Clojure/ClojureScript
— Développement piloté par REPL avec clojure.spec et tests complets
— Concurrence avec core.async, atomes, refs et agents
— Déploiement sur JVM, profilage et support stable