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Desarrollo de generador de contenido SaaS en LLM: plantillas, editor, límites

102 vistas 0 respuestas#42387
Presupuesto€3 550para el proyecto
FormatoProyecto únicosin prepago
PagoEfectivo, Transferencia bancaria
Respuestas aceptadasEl período de respuesta ha terminadohasta 19.09.2026
Respuestas0promedio de categoría: 0,3
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Descripción del proyecto

Traducido
Estamos lanzando un producto de IA de nicho para redacción y estamos buscando un equipo experimentado para construir una aplicación web para la generación de contenido desde cero. La lógica es simple: el usuario ingresa un tema o breve resumen, selecciona una plantilla y obtiene texto de marketing listo generado utilizando un modelo de lenguaje grande a través de su API. Necesitamos un editor rápido y confiable donde el resultado pueda ser refinado, regenerado y exportado, así como una biblioteca de plantillas para páginas de destino, descripciones de productos, campañas de correo electrónico, publicaciones en redes sociales y titulares de anuncios. Cada usuario debería poder ajustar el tono y la longitud del texto, y los borradores deberían ser fáciles de guardar y abrir nuevamente. El servicio debe soportar cuentas personales con registro, autorización, historial guardado de todas las generaciones y carpetas para borradores. Planeamos un modelo de suscripción, por lo que los límites y cuotas por nivel son obligatorios: contadores de tokens o palabras, umbrales mensuales y manejo limpio de la situación cuando se excede el límite. La integración de facturación, las actualizaciones de plan y un panel de gastos claro deberían estar en el primer lanzamiento. La ingeniería de prompts vive en el backend: cada plantilla corresponde a una instrucción verificada, y el proveedor del modelo puede ser cambiado sin tocar la interfaz. Técnicamente, esperamos una pila moderna, un intercambio REST limpio o streaming entre el frontend y nuestro servidor, una cola para solicitudes largas y caché para mantener los costos del modelo bajo control. Para nosotros, la latencia, la moderación del texto generado y la protección contra inyecciones de prompts y abusos son importantes. Proponga una arquitectura, cronogramas y costos estimados, cuéntenos sobre proyectos similares y explíquenos cómo hará que la factura mensual del modelo de lenguaje sea predecible. — Biblioteca de plantillas con personalización de tono, longitud y idioma — Cuentas, historial de generación, carpetas y exportación — Cuotas por nivel, contadores e integración de facturación — Respuestas en streaming, caché y protección contra abusos
Desarrollo de software Efectivo, Transferencia bancaria
24
Veinte · consejo

Cómo escribir una respuesta que sea seleccionada

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  • Haz una pregunta aclaratoria: inicia la conversación.

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