关于服务
翻译我在Gatling上进行负载和性能测试，将每个场景视为代码，而不是一次性运行。当你给我一个API或网页流程时，我解析真实用户场景和流量分布，然后用Scala编写模拟，真实再现它们：步骤之间的暂停、相关的令牌、动态请求体和带有可信数据的馈送器。然后我逐步增加虚拟用户，以便看到系统开始弯曲的地方，而不仅仅是它最终失败的点。
我的工作是在你的客户发现瓶颈之前找到它们。我运行浸泡和峰值配置文件，并读取重要数据：响应时间百分位数、吞吐量和错误率。我不相信平均值：p50是谎言，所有的痛苦都在p95和p99中。当请求变慢时，我追踪到造成延迟的层：线程池、连接限制、慢查询或垃圾回收暂停。输出是你可以采取行动的报告，以及与阈值集成的CI，在回归时使构建失败。在用户发现之前了解你的极限。
— 在Scala中进行Gatling模拟，版本与代码一起管理
— 现实的浸泡、峰值、压力和容量检查配置文件
— 百分位数分析、瓶颈发现和调优建议
— 带有通过/失败阈值和趋势历史的CI集成
我的工作是在你的客户发现瓶颈之前找到它们。我运行浸泡和峰值配置文件，并读取重要数据：响应时间百分位数、吞吐量和错误率。我不相信平均值：p50是谎言，所有的痛苦都在p95和p99中。当请求变慢时，我追踪到造成延迟的层：线程池、连接限制、慢查询或垃圾回收暂停。输出是你可以采取行动的报告，以及与阈值集成的CI，在回归时使构建失败。在用户发现之前了解你的极限。
— 在Scala中进行Gatling模拟，版本与代码一起管理
— 现实的浸泡、峰值、压力和容量检查配置文件
— 百分位数分析、瓶颈发现和调优建议
— 带有通过/失败阈值和趋势历史的CI集成
