Опис проєкту
ПерекладМи тримаємо бойове веб-додаток на одному-єдиному VPS, і така схема перетворилась на постійне джерело проблем. Будь-який реліз означає вхід по SSH, ручне оновлення коду, перезапуск сервісів вручну й надію, що нічого не відвалиться; немає ізоляції додатку від залежностей, немає можливості масштабуватись під навантаженням, а одна перезагрузка кладе весь сервіс цілком. Ми хочемо зробити всё по-дорослому. Завдання — контейнеризувати існуючий додаток за допомогою Docker, а потім перенести навантаження в кластер Kubernetes, щоб нарешті отримати відтворювані збірки, горизонтальне масштабування, самовідновлення й деплой, ради якого не потрібно сидіти вночі.
Робота починається з написання акуратних production-ready Dockerfile для кожного сервісу, з багатостадійною збіркою, щоб образи залишались легкими й без зайвого інструментарію. Далі потрібно оформити деплой як набір Helm-чартів, що охоплюють саме додаток, його конфігурацію, секрети й допоміжні сервіси, з окремими values-файлами під кожне оточення. На стороні кластера потрібні правила Horizontal Pod Autoscaler за CPU й пам'яттю, розумні requests і limits, а також коректні liveness- й readiness-пробі, щоб Kubernetes перезапускав нездорові поди й спрямовував трафік тільки на дійсно готові екземпляри. Постійні дані й конфігурацію потрібно винести в томи, config maps і секрети, а не запікати в образи.
У фіналі всё це повинно вбудуватись в автоматичний CI/CD-конвейр, який збирає образи, пушить їх у реєстр і раскатує на кластер при мерже. Сам продакшн-реліз обов'язаний йти без простою — за стратегією rolling або blue-green з задокументованим шляхом відката. Будь ласка, додайте релевантний досвід роботи з Kubernetes і короткий план до старту.
— Dockerfile для всіх сервісів з багатостадійною збіркою
— Helm-чарти з values під оточення, config maps і секретами
— Автоскейлинг HPA, а також requests, limits, liveness/readiness-пробі
— CI/CD-конвейр, автоматично збираючий, пушащий і розгортаючий образи
— Раскатка без простою (rolling або blue-green) з планом відката
— Короткий runbook по міграції й передача документації
Робота починається з написання акуратних production-ready Dockerfile для кожного сервісу, з багатостадійною збіркою, щоб образи залишались легкими й без зайвого інструментарію. Далі потрібно оформити деплой як набір Helm-чартів, що охоплюють саме додаток, його конфігурацію, секрети й допоміжні сервіси, з окремими values-файлами під кожне оточення. На стороні кластера потрібні правила Horizontal Pod Autoscaler за CPU й пам'яттю, розумні requests і limits, а також коректні liveness- й readiness-пробі, щоб Kubernetes перезапускав нездорові поди й спрямовував трафік тільки на дійсно готові екземпляри. Постійні дані й конфігурацію потрібно винести в томи, config maps і секрети, а не запікати в образи.
У фіналі всё це повинно вбудуватись в автоматичний CI/CD-конвейр, який збирає образи, пушить їх у реєстр і раскатує на кластер при мерже. Сам продакшн-реліз обов'язаний йти без простою — за стратегією rolling або blue-green з задокументованим шляхом відката. Будь ласка, додайте релевантний досвід роботи з Kubernetes і короткий план до старту.
— Dockerfile для всіх сервісів з багатостадійною збіркою
— Helm-чарти з values під оточення, config maps і секретами
— Автоскейлинг HPA, а також requests, limits, liveness/readiness-пробі
— CI/CD-конвейр, автоматично збираючий, пушащий і розгортаючий образи
— Раскатка без простою (rolling або blue-green) з планом відката
— Короткий runbook по міграції й передача документації
Адміністрування Готівка, Банківський переказ
