Розробка бекенда на Go: REST/gRPC API, мікросервіси, високі навантаження

Я розробляю високопродуктивні бекенди на Go і роблю упор на сервіси, які залишаються швидкими і передбачуваними під реальним бойовим навантаженням. За плечима — REST і gRPC API, пули конкурентних воркерів, консьюмери черг і фонові конвейери, які обробляють мільйони подій без утечок пам'яті і без зростання затримок. Беручи задачу, ви отримуєте інженера, який з першого коміту думає про життєвий цикл горутин, скасування за контекстом, зворотному тиску і коректному завершенню, а не тоді, коли все починає падати.

Звичайний результат моєї роботи — чистий, акуратно структурований сервіс: шарувата архітектура, ясні межі домену і введення залежностей лишень там, де це виправдано. Я пишу модульні і інтеграційні тести, підключаю структуровані логи, метрики і трейсинг, упаковую все в Docker, щоб сервіс однаково запускався і на ноутбуці, і в кластері. Я стежу за економією пам'яті і низькою нагрузкою на збирач сміття, тому рахунок за інфраструктуру залишається невеликим, а p99 — рівним навіть на пиках трафіку.

Можу почати проект з пустого репозиторію або підключитися до існуючого коду: профілюю повільні місця і переписую їх у підтримуваний вид. Розкажіть про цільову пропускну здатність, сховища даних і терміни — запропоную реалістичний план і здам робочий, спостережуваний код, якому можна довіряти в продакшені.