Опис послуги
ПерекладЯ backend-розробник і працюю лише на Go, тому що мене цікавить та частина продукту, яка повинна бути коректною, швидкою та завжди доступною. За останні кілька років я запустив у продакшн мікросервіси, внутрішні платформи та публічні API, через які йде реальний трафік, і переконався, що цінність Go не в хитрих трюках, а в нудній надійності: передбачувана робота з пам'яттю, чесна обробка помилок та код, який читає вся команда без перекладача. Наймаючи мене, ви отримуєте людину, яка думає про перцентилі затримок, акуратне завершення роботи та про те, що станеться о третій ночі, коли зовнішня залежність почне відвалюватися за таймаутом, а не лише про те, щоб зібрався happy path.
Моя повсякденна робота — проектувати та збирати сервіси з чистими REST- або gRPC-контрактами, за якими стоять PostgreSQL, Redis, Kafka або NATS. Я усвідомлено опираюся на модель конкурентності Go: горутини та канали для конвейерів, context для скасування та дедлайнів, пули воркерів та обмеження частоти запитів, щоб всплеск навантаження деградував плавно, а не ронив сервіс. Спостережність закладаю з першого коміту: структурні логи, метрики та трейсинг вбудовані одразу, а кожен сервіс їде з тестами, health-check та контейнером, готовим до Docker та Kubernetes. Пишу міграції, документую ендпоінти та тримаю код ідіоматичним, щоб наступний розробник рухався швидко.
Мені однаково комфортно увійти в готову систему та розпутати повільний ендпоінт або витікання пам'яті, і почати новий сервіс з пустого репозиторію та довести його до продакшна. Я чесно оцінюю строки, спілкуюся по суті та переважаю маленькі перевірені зміни великим ризикованим вивантаженням. Опишіть завдання та обмеження — верну план, реалістичний строк та робочий код.
— Мікросервіси на Go з REST- та gRPC-API
— Конкурентність: горутини, канали, context, пули воркерів
— Інтеграція та моделювання даних: PostgreSQL, Redis, Kafka, NATS
— Docker, Kubernetes та конвейери CI/CD
— Спостережність: структурні логи, метрики Prometheus, трейсинг
— Тестування, профілювання та тюнінг продуктивності під навантаженням
Моя повсякденна робота — проектувати та збирати сервіси з чистими REST- або gRPC-контрактами, за якими стоять PostgreSQL, Redis, Kafka або NATS. Я усвідомлено опираюся на модель конкурентності Go: горутини та канали для конвейерів, context для скасування та дедлайнів, пули воркерів та обмеження частоти запитів, щоб всплеск навантаження деградував плавно, а не ронив сервіс. Спостережність закладаю з першого коміту: структурні логи, метрики та трейсинг вбудовані одразу, а кожен сервіс їде з тестами, health-check та контейнером, готовим до Docker та Kubernetes. Пишу міграції, документую ендпоінти та тримаю код ідіоматичним, щоб наступний розробник рухався швидко.
Мені однаково комфортно увійти в готову систему та розпутати повільний ендпоінт або витікання пам'яті, і почати новий сервіс з пустого репозиторію та довести його до продакшна. Я чесно оцінюю строки, спілкуюся по суті та переважаю маленькі перевірені зміни великим ризикованим вивантаженням. Опишіть завдання та обмеження — верну план, реалістичний строк та робочий код.
— Мікросервіси на Go з REST- та gRPC-API
— Конкурентність: горутини, канали, context, пули воркерів
— Інтеграція та моделювання даних: PostgreSQL, Redis, Kafka, NATS
— Docker, Kubernetes та конвейери CI/CD
— Спостережність: структурні логи, метрики Prometheus, трейсинг
— Тестування, профілювання та тюнінг продуктивності під навантаженням
