GIS-фахівець — геоаналіз і створення карт
Опис послуги
Я GIS-фахівець і допомагаю бізнесу, дослідникам та проєктувальникам зрозуміти, що і де відбувається на місцевості. Основа моєї роботи — геопросторовий аналіз і картографія: я беру розрізнені списки адрес, точки польових обстежень, шари супутникових даних чи відкриті державні датасети та перетворюю їх на структуровані, коректно спроєктовані просторові дані, з якими справді можна працювати. Якщо потрібно оцінити придатність майданчиків, побудувати зони охоплення й ізохрони транспортної доступності, виконати аналіз щільності та виявлення гарячих точок або накласти демографічні й інфраструктурні шари — я вибудовую весь процес від початку до кінця й документую кожен крок, щоб результат можна було відтворити, а не отримати одноразову чорну скриньку.
Я щодня працюю в QGIS та ArcGIS, використовую PostGIS для великих масивів і Python (GeoPandas, Shapely) для автоматизації, коли завдання повторюється або розростається настільки, що ручні кліки втрачають сенс. Особливу увагу приділяю непомітним, але вирішальним деталям: вибору правильної системи координат, очищенню та перевірці геометрій, прямому й зворотному геокодуванню, зв'язуванню табличних атрибутів з об'єктами та приведенню даних, що надходять у десятку несумісних форматів. Моя картографія розрахована на читання, а не просто на милування: продумана символіка, чесні інтервали класифікації, розбірливі підписи й компонування, що однаково добре виглядають і в друку, і на екрані.
Кожен проєкт починається з короткої розмови про те, яке рішення має підтримати ваша карта чи аналіз, адже саме це визначає масштаб, проєкцію та набір значущих шарів. Ви отримуєте готову карту або датасет, проєктні файли та зрозуміле пояснення припущень і обмежень, щоб команда могла довіряти результату й розвивати його далі.
— Картографія та просторовий аналіз у QGIS і ArcGIS
— Геокодування, зворотне геокодування та очищення адрес
— Бази PostGIS і просторові SQL-запити
— Автоматизація на Python з GeoPandas і Shapely
— Картографія під друк і готові макети
— Конвертація між Shapefile, GeoJSON, KML і GeoTIFF
Я щодня працюю в QGIS та ArcGIS, використовую PostGIS для великих масивів і Python (GeoPandas, Shapely) для автоматизації, коли завдання повторюється або розростається настільки, що ручні кліки втрачають сенс. Особливу увагу приділяю непомітним, але вирішальним деталям: вибору правильної системи координат, очищенню та перевірці геометрій, прямому й зворотному геокодуванню, зв'язуванню табличних атрибутів з об'єктами та приведенню даних, що надходять у десятку несумісних форматів. Моя картографія розрахована на читання, а не просто на милування: продумана символіка, чесні інтервали класифікації, розбірливі підписи й компонування, що однаково добре виглядають і в друку, і на екрані.
Кожен проєкт починається з короткої розмови про те, яке рішення має підтримати ваша карта чи аналіз, адже саме це визначає масштаб, проєкцію та набір значущих шарів. Ви отримуєте готову карту або датасет, проєктні файли та зрозуміле пояснення припущень і обмежень, щоб команда могла довіряти результату й розвивати його далі.
— Картографія та просторовий аналіз у QGIS і ArcGIS
— Геокодування, зворотне геокодування та очищення адрес
— Бази PostGIS і просторові SQL-запити
— Автоматизація на Python з GeoPandas і Shapely
— Картографія під друк і готові макети
— Конвертація між Shapefile, GeoJSON, KML і GeoTIFF
Зв'язатися з фрилансером
Замовте послугу або поставте питання виконавцю.
Контакти фрилансера
E-mailПоказати
