Описание проекта
У нас небольшое производство, и контроль качества сейчас полностью ручной: оператор берёт каждое изделие, поворачивает под лампой и решает, годное оно или брак. Люди устают, освещение за смену меняется, а ближе к концу дня очевидные дефекты начинают проскакивать. Нам нужно приложение на базе компьютерного зрения, которое смотрит на линию через камеру и само отмечает брак, чтобы человек только подтверждал спорные случаи, а не проверял вручную каждую единицу с нуля.
Задача — именно применить обученную CV-модель к живому контролю, а не просто разметить набор данных. Камера должна снимать каждое изделие на проходе, модель — относить его к годным или бракованным, и по возможности определять тип дефекта: царапины на поверхности, отсутствующие или неправильно установленные детали, ошибки печати — смазанные, смещённые или бракованные этикетки. Каждый отбракованный экземпляр нужно сфотографировать, записать с меткой времени и категорией дефекта и показать на дашборде, чтобы мастер смены видел количество годных и брака, долю брака во времени и мог открыть сохранённый снимок любого помеченного изделия и перепроверить решение.
Мы предоставим образцы фотографий годной и бракованной продукции для обучения и настройки, а выбор камеры, освещения и фреймворка готовы обсудить по вашей рекомендации. Для нас важен рабочий конвейер, который реально запустится в цехе: надёжный захват кадра, разумные пороги, чтобы нас не завалило ложными срабатываниями, и понятный журнал, который можно просматривать. Опишите, пожалуйста, как вы будете собирать и размечать обучающие изображения, какую архитектуру модели предлагаете, как измерите точность и полноту на наших деталях и как готовое приложение установит и будет обслуживать нетехнический персонал.
Задача — именно применить обученную CV-модель к живому контролю, а не просто разметить набор данных. Камера должна снимать каждое изделие на проходе, модель — относить его к годным или бракованным, и по возможности определять тип дефекта: царапины на поверхности, отсутствующие или неправильно установленные детали, ошибки печати — смазанные, смещённые или бракованные этикетки. Каждый отбракованный экземпляр нужно сфотографировать, записать с меткой времени и категорией дефекта и показать на дашборде, чтобы мастер смены видел количество годных и брака, долю брака во времени и мог открыть сохранённый снимок любого помеченного изделия и перепроверить решение.
Мы предоставим образцы фотографий годной и бракованной продукции для обучения и настройки, а выбор камеры, освещения и фреймворка готовы обсудить по вашей рекомендации. Для нас важен рабочий конвейер, который реально запустится в цехе: надёжный захват кадра, разумные пороги, чтобы нас не завалило ложными срабатываниями, и понятный журнал, который можно просматривать. Опишите, пожалуйста, как вы будете собирать и размечать обучающие изображения, какую архитектуру модели предлагаете, как измерите точность и полноту на наших деталях и как готовое приложение установит и будет обслуживать нетехнический персонал.
Разработка мобильных приложений Наличные, Банковский перевод
