Wdrożenie w Kubernetes i konfiguracja klastra

Biorę aplikacje, które są trudne do utrzymania w produkcji i przekształcam je w niezawodne, skalowalne usługi w Kubernetes. Zaczynam od konteneryzacji: kompaktowe obrazy Docker w wielu etapach, przypięte wersje obrazów bazowych, szybkie uruchamianie i wyraźne komunikaty o błędach. Następnie pakuję wszystko w wykresy Helm, aby wdrożenie było jedną przewidywalną komendą, wartości były podzielone według środowiska, a przywracanie nieudanego wydania zajmowało sekundy, a nie nerwową noc.

Po stronie klastra konfiguruję ingress z odpowiednim TLS, łączę poziome autoskalowanie oparte na rzeczywistej obciążeniu i ustawiam sondy żywotności, gotowości i uruchamiania, aby ruch nie docierał do niegotowego poda. Przechowuję sekrety i konfigurację poza obrazami, ustalam żądania i limity dla każdego obciążenia, a cały pożądany stan żyje w git i jest wdrażany przez pipeline GitOps, który automatycznie przywraca klaster do pożądanego stanu. Zajmuję się również twardnieniem osobno: polityki sieciowe, RBAC, uruchamianie kontenerów bez uprawnień root, a także monitorowanie, logi i alerty, abyś widział problemy zanim dotrą do Twoich użytkowników.

Co jest w zestawie:
— Konteneryzacja i zoptymalizowane obrazy wieloetapowe
— Wykresy Helm z wartościami specyficznymi dla środowiska i bezpiecznymi przywróceniami
— Ingress, TLS, autoskalowanie i kontrole stanu
— Sekrety, zarządzanie konfiguracją i dostarczanie GitOps
— Konfiguracja klastra, twardnienie i monitorowanie