Informazioni sul servizio
TradottoLa taglia errata è la ragione più comune per i resi nell'abbigliamento e nelle calzature, quindi creo un widget che risolve questo problema già nella fase di selezione del prodotto. Un cliente inserisce la propria altezza, peso o lunghezza del piede e riceve immediatamente una raccomandazione di taglia per quel marchio specifico — non un suggerimento vago come "prova M o L" che quasi mai corrisponde alla vestibilità reale.
Inizio raccogliendo le tabelle di misurazione reali dai tuoi fornitori: la taglia 40 di un produttore potrebbe adattarsi come 38 di un altro, motivo per cui una singola tabella universale non funziona. Basandomi su questi dati, costruisco una logica di misurazione che tiene conto delle differenze tra i marchi e la formatto come un widget compatto sulla scheda del prodotto che funziona altrettanto velocemente su telefoni e computer.
Il risultato è che i clienti si fidano della raccomandazione perché è legata al modello specifico che stanno guardando, non a una tabella generica, e dopo il lancio i negozi di solito vedono un notevole calo dei resi dovuti a "la taglia non si adattava."
L'ambito del progetto include:
— modulo di input per altezza, peso, lunghezza del piede e parametri corporei aggiuntivi;
— logica di misurazione personalizzata per ogni fornitore o marchio;
— widget reattivo integrato direttamente nella scheda del prodotto;
— pannello di amministrazione per aggiungere nuovi marchi e modificare le tabelle senza un programmatore;
— statistiche di base che mostrano quali taglie sono raccomandate più spesso.
Inizio raccogliendo le tabelle di misurazione reali dai tuoi fornitori: la taglia 40 di un produttore potrebbe adattarsi come 38 di un altro, motivo per cui una singola tabella universale non funziona. Basandomi su questi dati, costruisco una logica di misurazione che tiene conto delle differenze tra i marchi e la formatto come un widget compatto sulla scheda del prodotto che funziona altrettanto velocemente su telefoni e computer.
Il risultato è che i clienti si fidano della raccomandazione perché è legata al modello specifico che stanno guardando, non a una tabella generica, e dopo il lancio i negozi di solito vedono un notevole calo dei resi dovuti a "la taglia non si adattava."
L'ambito del progetto include:
— modulo di input per altezza, peso, lunghezza del piede e parametri corporei aggiuntivi;
— logica di misurazione personalizzata per ogni fornitore o marchio;
— widget reattivo integrato direttamente nella scheda del prodotto;
— pannello di amministrazione per aggiungere nuovi marchi e modificare le tabelle senza un programmatore;
— statistiche di base che mostrano quali taglie sono raccomandate più spesso.
