कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके एक सिंथेटिक डेटाबेस उत्पन्न करें

अतिरिक्त आय की पेशकश। अनुसंधान उद्देश्यों के लिए, लोगों के चेहरों की वीडियो छवियों का एक सिंथेटिक डेटाबेस बनाना आवश्यक है। चेहरों की छवियों को 10 सेकंड की छोटी वीडियो में रखा जाना चाहिए।

मूल वीडियो के रूप में, आप YouTube से किसी भी कट को ले सकते हैं। जिस व्यक्ति को मूल छवि पर सुपरइम्पोज़ करना है, आप किसी भी ओपन डेटाबेस से चेहरों को ले सकते हैं।

काम का परिणाम:
1) सिंथेटिक चेहरों के साथ एक वीडियो डेटाबेस, मूल चेहरों के बजाय, जिसका आकार कम से कम 10,000 है। प्रत्येक वीडियो 10 सेकंड लंबा है।
(2) मूल वीडियो डेटाबेस
(3) बेस जनरेशन सोर्स कोड
(4) सभी उपयोग किए गए डेटाबेस के संदर्भ

स्वीकृति मानदंड:
(1) छवि में चेहरे का रिज़ॉल्यूशन: औसतन, वीडियो में आंखों के बीच की दूरी कम से कम 100 पिक्सल होनी चाहिए (अनुशंसित 150)
(2) उत्पन्न छवि की तीव्रता मूल के समान होनी चाहिए (दृश्यमान)
(3) ओवरलैपिंग चेहरा वीडियो के अधिकांश हिस्से में दृश्य रूप से दिखाई नहीं देना चाहिए (जब सिर 15 डिग्री से अधिक साइड में मुड़ा हो, तो सुपरइम्पोज़ की गई छवि में छोटे विकृतियों की अनुमति है)

लागत और समय संविदात्मक हैं। यदि उत्पन्न छवि की गुणवत्ता मानदंड में निर्दिष्ट से अधिक प्राप्त होती है, तो ग्राहक की विवेकाधीनता पर अतिरिक्त भुगतान संभव है।