परियोजना का विवरण
अनुवादितआपको LOSSY और LOSSLESS संकुचन का उपयोग करके छवियों को संकुचित करने के लिए Java में एक कार्यक्रम लिखने की आवश्यकता है।
कार्यक्रम को विशाल छवियों को डाउनलोड करने और यह चुनने में सक्षम होना चाहिए कि छवि को संकुचित करने के लिए कौन सा सिद्धांत - LOSSY या LOSSLESS।
संकुचन के बाद, सभी छवियों को पहले के फ़ोल्डर के लिए निर्दिष्ट फ़ोल्डर में सहेजा जाना चाहिए या मौजूदा को फिर से लिखना चाहिए या उसी फ़ोल्डर में सहेजना चाहिए लेकिन नाम “_optimized” जोड़कर (सहेजने का एक विकल्प होना चाहिए)।
संकुचन के बाद, यह भी सांख्यिकीय जानकारी प्रदर्शित की जानी चाहिए कि कौन सी छवि और किस आकार में संकुचित की गई, मूल आकार क्या था और यह कितने प्रतिशत कम हुआ।
और यह भी संभव होना चाहिए कि मूल फोटो और संकुचित को पूर्वावलोकन किया जा सके ताकि अंतर देखा जा सके। पूर्वावलोकन 2 प्रारूपों में होना चाहिए:
(1) बस दो छवियाँ बगल में;
(2) संकुचित के नीचे मूल छवि और जब हम छवि के क्षेत्र में संकुचित छवि के माध्यम से एक पारदर्शी वर्ग चलाते हैं, तो हम केवल वर्ग के क्षेत्र में मूल देखते हैं।
मैं लागत और समय पर आपके प्रस्तावों की प्रतीक्षा कर रहा हूँ दो संस्करणों में - केवल छवियों को संकुचित करना और परिणाम का पूर्वावलोकन देखने की क्षमता के साथ।
कार्यक्रम को विशाल छवियों को डाउनलोड करने और यह चुनने में सक्षम होना चाहिए कि छवि को संकुचित करने के लिए कौन सा सिद्धांत - LOSSY या LOSSLESS।
संकुचन के बाद, सभी छवियों को पहले के फ़ोल्डर के लिए निर्दिष्ट फ़ोल्डर में सहेजा जाना चाहिए या मौजूदा को फिर से लिखना चाहिए या उसी फ़ोल्डर में सहेजना चाहिए लेकिन नाम “_optimized” जोड़कर (सहेजने का एक विकल्प होना चाहिए)।
संकुचन के बाद, यह भी सांख्यिकीय जानकारी प्रदर्शित की जानी चाहिए कि कौन सी छवि और किस आकार में संकुचित की गई, मूल आकार क्या था और यह कितने प्रतिशत कम हुआ।
और यह भी संभव होना चाहिए कि मूल फोटो और संकुचित को पूर्वावलोकन किया जा सके ताकि अंतर देखा जा सके। पूर्वावलोकन 2 प्रारूपों में होना चाहिए:
(1) बस दो छवियाँ बगल में;
(2) संकुचित के नीचे मूल छवि और जब हम छवि के क्षेत्र में संकुचित छवि के माध्यम से एक पारदर्शी वर्ग चलाते हैं, तो हम केवल वर्ग के क्षेत्र में मूल देखते हैं।
मैं लागत और समय पर आपके प्रस्तावों की प्रतीक्षा कर रहा हूँ दो संस्करणों में - केवल छवियों को संकुचित करना और परिणाम का पूर्वावलोकन देखने की क्षमता के साथ।
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