सेवा के बारे में
अनुवादितमैं Flask का उपयोग करके पायथन में वेब एप्लिकेशन और REST एपीआई विकसित करता हूँ, और मैं इस फ्रेमवर्क में मुख्य बात की सराहना करता हूँ: यह अपनी संरचना नहीं थोपता और हस्तक्षेप नहीं करता। एक भारी फ्रेमवर्क के बजाय, जिसके साथ आपको लड़ना पड़ता है, आपको एक साफ़ कोर मिलता है जिसे आप अपने कार्य के चारों ओर बना सकते हैं। मैं ब्लूप्रिंट का उपयोग करके प्रोजेक्ट इकट्ठा करता हूँ ताकि लॉजिक का प्रत्येक भाग अपने स्वयं के मॉड्यूल में हो, SQLAlchemy के माध्यम से उचित संबंधों और माइग्रेशन के साथ मॉडल का वर्णन करता हूँ, और आपके मामले के लिए प्राधिकरण जोड़ता हूँ: सत्र, टोकन, या OAuth के माध्यम से एक बाहरी प्रदाता के माध्यम से लॉगिन।
मेरा दृष्टिकोण सरल है: जहाँ एक सरल समाधान पर्याप्त है, मैं इसे सरल रखता हूँ, और मैं केवल जटिल तंत्र को तब निकालता हूँ जब कार्य वास्तव में इसकी आवश्यकता हो। एक छोटा वेबसाइट उसी मशीनरी की आवश्यकता नहीं होती है जैसे एक मल्टी-टेनेंट सेवा, इसलिए मैं लोड और आपकी भविष्य की योजनाओं के आधार पर आर्किटेक्चर का चयन करता हूँ। एंडपॉइंट इनपुट डेटा को मान्य करते हैं, पूर्वानुमानित JSON लौटाते हैं, ईमानदारी से त्रुटियों को संभालते हैं बजाय इसके कि ट्रेसबैक लीक करें, और परीक्षणों से कवर होते हैं ताकि बाद में एक सुधार चुपचाप उस चीज़ को न तोड़े जो पहले काम कर रही थी। कॉन्फ़िगरेशन पर्यावरण चर में रहता है, रहस्य रिपॉजिटरी में समाप्त नहीं होते, और एप्लिकेशन लैपटॉप और सर्वर पर समान रूप से चलता है।
इसके परिणामस्वरूप, आपको एक बैकएंड मिलता है जिसे वास्तव में विकसित किया जा सकता है: पठनीय कोड, एक प्रलेखित डेटा मॉडल, और स्पष्ट स्थान जहाँ अगला डेवलपर, या आप स्वयं छह महीने में, एक नई विशेषता जोड़ेंगे। मैं एक खाली फ़ोल्डर से प्रोजेक्ट शुरू करता हूँ या मौजूदा Flask कोड लेता हूँ, इसे व्यवस्थित करता हूँ, और इसे एक ठोस नींव पर वापस लाता हूँ। आमतौर पर, काम में शामिल होते हैं:
— ब्लूप्रिंट पर संरचना और SQLAlchemy पर डेटा लेयर
— इनपुट मान्यता और एकीकृत JSON प्रारूप के साथ REST एंडपॉइंट
— प्राधिकरण: सत्र, JWT या OAuth, भूमिकाएँ और अनुमतियाँ
— बैकग्राउंड कार्य, एकीकरण, और तैनाती कॉन्फ़िगरेशन
मेरा दृष्टिकोण सरल है: जहाँ एक सरल समाधान पर्याप्त है, मैं इसे सरल रखता हूँ, और मैं केवल जटिल तंत्र को तब निकालता हूँ जब कार्य वास्तव में इसकी आवश्यकता हो। एक छोटा वेबसाइट उसी मशीनरी की आवश्यकता नहीं होती है जैसे एक मल्टी-टेनेंट सेवा, इसलिए मैं लोड और आपकी भविष्य की योजनाओं के आधार पर आर्किटेक्चर का चयन करता हूँ। एंडपॉइंट इनपुट डेटा को मान्य करते हैं, पूर्वानुमानित JSON लौटाते हैं, ईमानदारी से त्रुटियों को संभालते हैं बजाय इसके कि ट्रेसबैक लीक करें, और परीक्षणों से कवर होते हैं ताकि बाद में एक सुधार चुपचाप उस चीज़ को न तोड़े जो पहले काम कर रही थी। कॉन्फ़िगरेशन पर्यावरण चर में रहता है, रहस्य रिपॉजिटरी में समाप्त नहीं होते, और एप्लिकेशन लैपटॉप और सर्वर पर समान रूप से चलता है।
इसके परिणामस्वरूप, आपको एक बैकएंड मिलता है जिसे वास्तव में विकसित किया जा सकता है: पठनीय कोड, एक प्रलेखित डेटा मॉडल, और स्पष्ट स्थान जहाँ अगला डेवलपर, या आप स्वयं छह महीने में, एक नई विशेषता जोड़ेंगे। मैं एक खाली फ़ोल्डर से प्रोजेक्ट शुरू करता हूँ या मौजूदा Flask कोड लेता हूँ, इसे व्यवस्थित करता हूँ, और इसे एक ठोस नींव पर वापस लाता हूँ। आमतौर पर, काम में शामिल होते हैं:
— ब्लूप्रिंट पर संरचना और SQLAlchemy पर डेटा लेयर
— इनपुट मान्यता और एकीकृत JSON प्रारूप के साथ REST एंडपॉइंट
— प्राधिकरण: सत्र, JWT या OAuth, भूमिकाएँ और अनुमतियाँ
— बैकग्राउंड कार्य, एकीकरण, और तैनाती कॉन्फ़िगरेशन
