सेवा के बारे में
अनुवादितमैं Apache Airflow पर डेटा पाइपलाइन्स बनाता हूँ जो हर दिन चुपचाप और बिना मैनुअल पर्यवेक्षण के अपना काम करते हैं। मैं पूरे ETL/ELT चक्र को संभालता हूँ: APIs, फ़ाइलों, कतारों और परिचालन डेटाबेस से डेटा खींचना, इसे साफ टाइप की गई तालिकाओं में लाना और इसे आपके डेटा वेयरहाउस में एक ऐसे शेड्यूल पर लोड करना जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं। हर प्रक्रिया को एक DAG के रूप में वर्णित किया गया है जिसमें स्पष्ट निर्भरताएँ हैं, ताकि कार्य सही क्रम में चलें और कभी भी उनके इनपुट डेटा के तैयार होने से पहले शुरू न हों।
काम का अधिकांश हिस्सा विश्वसनीयता में जाता है। मैं संवेदनशील रिट्राईज़ सेट करता हूँ जिनमें एक्सपोनेंशियल बैकऑफ होता है, आइडेम्पोटेंट कार्य जो बिना पंक्तियों को डुप्लिकेट किए पुनः प्रारंभ किए जा सकते हैं, और अलर्ट जो आपको स्लैक या ईमेल में तुरंत पहुँचते हैं जब कुछ विफल होता है या कोई रन बहुत लंबा हो जाता है। चरणों के बीच मैं डेटा गुणवत्ता जांच जोड़ता हूँ ताकि खराब स्रोतों को पकड़ सकूँ इससे पहले कि वे आपकी रिपोर्ट को खराब करें, और मैं मॉनिटरिंग को जोड़ता हूँ: निष्पादन समय, बैकलॉग और सफलता दर। इतिहास को फिर से लोड करना एक एकल कमांड बन जाता है, न कि मैनुअल स्क्रिप्ट का एक सप्ताहांत।
मैं आपके पास पहले से मौजूद चीजों के साथ इंटीग्रेट करता हूँ — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, S3-संगत स्टोरेज, dbt मॉडल और REST सेवाएँ — और मैं हर DAG का दस्तावेजीकरण करता हूँ ताकि आपकी टीम इसे आगे विकसित कर सके। आपको एक संस्करण-नियंत्रित रिपॉजिटरी, स्पष्ट तैनाती और ऑर्केस्ट्रेशन मिलता है जो पारदर्शी है, रहस्यमय नहीं।
— DAG डिज़ाइन, शेड्यूलिंग, निर्भरताएँ, सेंसर और बैकफिल्स
— रिट्राईज़, आइडेम्पोटेंस, SLA, अलर्ट और डेटा गुणवत्ता नियंत्रण
— इंटीग्रेशन: डेटा वेयरहाउस, डेटाबेस, ऑब्जेक्ट स्टोरेज, APIs और dbt
काम का अधिकांश हिस्सा विश्वसनीयता में जाता है। मैं संवेदनशील रिट्राईज़ सेट करता हूँ जिनमें एक्सपोनेंशियल बैकऑफ होता है, आइडेम्पोटेंट कार्य जो बिना पंक्तियों को डुप्लिकेट किए पुनः प्रारंभ किए जा सकते हैं, और अलर्ट जो आपको स्लैक या ईमेल में तुरंत पहुँचते हैं जब कुछ विफल होता है या कोई रन बहुत लंबा हो जाता है। चरणों के बीच मैं डेटा गुणवत्ता जांच जोड़ता हूँ ताकि खराब स्रोतों को पकड़ सकूँ इससे पहले कि वे आपकी रिपोर्ट को खराब करें, और मैं मॉनिटरिंग को जोड़ता हूँ: निष्पादन समय, बैकलॉग और सफलता दर। इतिहास को फिर से लोड करना एक एकल कमांड बन जाता है, न कि मैनुअल स्क्रिप्ट का एक सप्ताहांत।
मैं आपके पास पहले से मौजूद चीजों के साथ इंटीग्रेट करता हूँ — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, S3-संगत स्टोरेज, dbt मॉडल और REST सेवाएँ — और मैं हर DAG का दस्तावेजीकरण करता हूँ ताकि आपकी टीम इसे आगे विकसित कर सके। आपको एक संस्करण-नियंत्रित रिपॉजिटरी, स्पष्ट तैनाती और ऑर्केस्ट्रेशन मिलता है जो पारदर्शी है, रहस्यमय नहीं।
— DAG डिज़ाइन, शेड्यूलिंग, निर्भरताएँ, सेंसर और बैकफिल्स
— रिट्राईज़, आइडेम्पोटेंस, SLA, अलर्ट और डेटा गुणवत्ता नियंत्रण
— इंटीग्रेशन: डेटा वेयरहाउस, डेटाबेस, ऑब्जेक्ट स्टोरेज, APIs और dbt
