सेवा के बारे में
अनुवादितमैं प्रोलॉग में तार्किक प्रोग्रामिंग पैरेडाइम में काम करने वाला एक डेवलपर हूँ, और कई वर्षों से मैंने उन समस्याओं को हल किया है जिन्हें सामान्य इम्पेरटिव और मशीन लर्निंग दृष्टिकोण खराब तरीके से संभालते हैं। जहाँ सामान्य कोड ठीक से यह बताता है कि कुछ कैसे करना है, मैं आपके डोमेन के तथ्यों और नियमों का वर्णन करता हूँ, और एक तार्किक निष्कर्ष इंजन उत्तर खोजने का ध्यान रखता है। यह घोषणात्मक शैली विशेषज्ञ सिस्टम, अनुपालन जांच, शेड्यूलिंग, निदान, और किसी भी स्थिति के लिए आदर्श है जहाँ नियम जटिल होते हैं, अक्सर बदलते हैं, और ऑडिटेबल होने चाहिए। जब एक समाधान को समझाने की आवश्यकता होती है, न कि केवल प्रदान करने की, तो एक प्रोलॉग ज्ञान आधार एक पारदर्शी तर्क श्रृंखला प्रदान करता है न कि एक अपारदर्शी काले बॉक्स।
व्यवहार में, मैं नियम इंजन बनाता हूँ जो सैकड़ों व्यावसायिक नीतियों को कोडित करते हैं, बाधा समाधानकर्ता जो संसाधनों को वास्तविक सीमाओं के भीतर वितरित, मार्ग और पैक करते हैं, और ज्ञान आधार जो वर्गीकरण, ओन्टोलॉजी, और संस्थाओं के बीच संबंधों को मॉडल करते हैं। मैं सावधानीपूर्वक, अच्छी तरह से अनुक्रमित प्रीडिकेट लिखता हूँ, संरचित इनपुट को पार्स करने के लिए निश्चित क्लॉज व्याकरण लागू करता हूँ, और शेड्यूलिंग और कॉन्फ़िगरेशन कार्यों के लिए सीमित डोमेन पर बाधा प्रोग्रामिंग का उपयोग करता हूँ। मैं प्रोलॉग को बाहरी दुनिया से भी जोड़ता हूँ: निष्कर्ष लॉजिक को एक API के रूप में उजागर करना, इसे Python, Java, या C में एक बड़े सेवा में एम्बेड करना, और इसे SQL और दस्तावेज़ स्टोर्स से जोड़ना ताकि लॉजिक लेयर डेटा और प्रस्तुति से साफ-सुथरा अलग रहे।
नए सिस्टम बनाने के अलावा, मैं फैलते हुए विरासती लॉजिक को बचाता और साफ करता हूँ, अत्यधिक बैकट्रैकिंग के साथ क्वेरीज़ को अनुकूलित करता हूँ, और स्पष्टीकरण और ट्रेसिंग जोड़ता हूँ ताकि गैर-प्रोग्रामर परिणाम पर भरोसा कर सकें। चाहे आपको एक तर्क विचार का प्रोटोटाइप चाहिए, एक कार्यशील विशेषज्ञ प्रणाली, या एक पेचीदा संयोजन समाधानकर्ता—मैं कार्य को विनिर्देशन से परीक्षण, दस्तावेज़, और रखरखाव योग्य डिलीवरी तक ले जाऊँगा।
— SWI-Prolog और संगत बोलियों में विशेषज्ञ सिस्टम और नियम इंजन
— सीमित डोमेन पर CLP(FD) के साथ बाधा समाधान और शेड्यूलिंग
— ज्ञान आधार, ओन्टोलॉजी, और अर्थपूर्ण तर्क
— इनपुट को पार्स और व्याख्या करने के लिए निश्चित क्लॉज व्याकरण
— Python, Java, C, SQL, और वेब APIs के साथ एकीकरण
— विरासती लॉजिक के लिए पुनर्गठन, अनुकूलन, और समझने योग्य तर्क
व्यवहार में, मैं नियम इंजन बनाता हूँ जो सैकड़ों व्यावसायिक नीतियों को कोडित करते हैं, बाधा समाधानकर्ता जो संसाधनों को वास्तविक सीमाओं के भीतर वितरित, मार्ग और पैक करते हैं, और ज्ञान आधार जो वर्गीकरण, ओन्टोलॉजी, और संस्थाओं के बीच संबंधों को मॉडल करते हैं। मैं सावधानीपूर्वक, अच्छी तरह से अनुक्रमित प्रीडिकेट लिखता हूँ, संरचित इनपुट को पार्स करने के लिए निश्चित क्लॉज व्याकरण लागू करता हूँ, और शेड्यूलिंग और कॉन्फ़िगरेशन कार्यों के लिए सीमित डोमेन पर बाधा प्रोग्रामिंग का उपयोग करता हूँ। मैं प्रोलॉग को बाहरी दुनिया से भी जोड़ता हूँ: निष्कर्ष लॉजिक को एक API के रूप में उजागर करना, इसे Python, Java, या C में एक बड़े सेवा में एम्बेड करना, और इसे SQL और दस्तावेज़ स्टोर्स से जोड़ना ताकि लॉजिक लेयर डेटा और प्रस्तुति से साफ-सुथरा अलग रहे।
नए सिस्टम बनाने के अलावा, मैं फैलते हुए विरासती लॉजिक को बचाता और साफ करता हूँ, अत्यधिक बैकट्रैकिंग के साथ क्वेरीज़ को अनुकूलित करता हूँ, और स्पष्टीकरण और ट्रेसिंग जोड़ता हूँ ताकि गैर-प्रोग्रामर परिणाम पर भरोसा कर सकें। चाहे आपको एक तर्क विचार का प्रोटोटाइप चाहिए, एक कार्यशील विशेषज्ञ प्रणाली, या एक पेचीदा संयोजन समाधानकर्ता—मैं कार्य को विनिर्देशन से परीक्षण, दस्तावेज़, और रखरखाव योग्य डिलीवरी तक ले जाऊँगा।
— SWI-Prolog और संगत बोलियों में विशेषज्ञ सिस्टम और नियम इंजन
— सीमित डोमेन पर CLP(FD) के साथ बाधा समाधान और शेड्यूलिंग
— ज्ञान आधार, ओन्टोलॉजी, और अर्थपूर्ण तर्क
— इनपुट को पार्स और व्याख्या करने के लिए निश्चित क्लॉज व्याकरण
— Python, Java, C, SQL, और वेब APIs के साथ एकीकरण
— विरासती लॉजिक के लिए पुनर्गठन, अनुकूलन, और समझने योग्य तर्क
