需要开发者为在线商店构建动态定价引擎

我们的在线商店仍然使用固定价格，这显然让我们在利润和转化率上都受到了损失。我们正在寻找一位开发者来设计和构建一个动态定价引擎，该引擎能够根据真实情况做出反应，而不是一个几个月都没有人触碰的静态价格表。

该项目的核心有三个相互关联的机制。首先，时间段定价规则：价格应根据小时和星期几自动变化，遵循我们在分析中已经看到的需求模式。其次，针对滞销库存的自动降价逻辑 — 一件商品在未售出时应逐渐变便宜，设定可配置的阈值和底价，以确保利润不会变为负数。第三，基于每位访客的浏览历史构建个性化优惠，因此查看过某个产品但未购买的购物者在下次访问时会看到相关的折扣。

该引擎需要与我们现有的产品目录和订单数据库连接，提供一个简单的管理面板用于设置规则和限制，并记录每次价格变动以便后续分析。速度也很重要：定价决策必须计算得足够快，以免页面加载时间受到影响。

我们正在寻找的：
— 具有在线零售的基于规则或推荐系统的经验
— 熟悉现有数据库架构
— 清晰的定价逻辑文档

请包括相关的过去项目和您的预计时间表。