FM电台的程序化分析

设定任务：
FM电台的程序化分析
任务：在俄罗斯联邦的15个城市（可发展）中，进行FM电台的商业材料输出的自动解密和分析，并允许系统操作员通过系统形成（补充）数据库。
原则：基于其自身的光谱图像数据库的硬件和软件综合体，通过对商业广告声音片段的傅里叶变换获得的光谱图像，应确定商业在电台的声音。根据数据库的信息，在广播协议中记录广播时间、名称、品牌、视频版本、声音的电台。每天、每周、每月或其他指定期间结束时，对广告材料的输出进行统计分析：按品牌、按发布时间、按输出数量、按多个参数的集合。输出格式：Excel表格。在每个城市，应同时和持续监控10到40个电台频道。还需要组织对所有电台频道的全天候录音存储，存储期限根据提供的磁盘空间的大小而定。
操作员任务：如果在广告块中未识别出片段（例如，新商业的频率图像不在数据库中），程序将该片段标记为未识别，并给操作员提供收听该片段录音的机会。操作员通过耳朵在听到的片段中标记商业声音的开始和结束点，填写其卡片（名称、品牌、版本），程序为新视频形成频率图像，并在所有电台的广播协议中标记该视频为已识别，自首次出现在电台上起。操作员的工作在过去一天的协议中没有未识别片段时完成。这将是建立系统自身数据库的方式。补充数据库的第二种方式：建议系统从第三方声音文件中形成商业录音的频率图像，同时提供卡片的描述（名称、品牌、版本）。
实施选项（由开发者和客户讨论）：
1. 本地。在每个存在的城市中都有一台服务器，连接着接收器，接收来自空中的必要电台节目；
2. 集中式。在每个存在的城市中都有专用的接收器，接收来自地面电台的信号，并将其以数据流的形式发送到位于数据中心的一个服务器。
该任务在合同下实施，所有开发产品和源代码的权利及详细描述均转让给我们。我们使用最先进、最常用的平台和编程语言进行实施。实施成本待讨论。