关于服务
翻译我在 Amazon Redshift 上构建和调优数据仓库，以确保即使在数据量增长到数十亿行时，分析仍然快速。我从模式开始：我建模事实和维度，然后根据查询如何真正过滤和连接数据选择分布样式和排序键。一个好的 DISTKEY 可以将连接的行保持在一个节点上，消除不必要的网络洗牌，正确的 SORTKEY 让规划器跳过整个块，列压缩缩小每次扫描。
超越模式，我处理所有移动的部分。我设计从 Amazon S3 通过 COPY 加载，按计划运行 VACUUM 和 ANALYZE 以保持统计数据的真实性，并配置工作负载管理和并发扩展，以便重型报告不会使仪表板饥饿。我重写您自己日志中的慢查询，检查每个查询与执行计划的匹配，将数据仓库连接到您的 BI 工具，并设置角色和权限。我提供端到端的帮助——无论您是从遗留存储迁移，首次建立分析，还是拯救一个缓慢的集群。
— 具有深思熟虑的分布和排序键的模式
— 从 S3 加载，COPY 管道，VACUUM 和 ANALYZE
— 查询调优，WLM，并发扩展和 BI 集成
超越模式，我处理所有移动的部分。我设计从 Amazon S3 通过 COPY 加载，按计划运行 VACUUM 和 ANALYZE 以保持统计数据的真实性，并配置工作负载管理和并发扩展，以便重型报告不会使仪表板饥饿。我重写您自己日志中的慢查询，检查每个查询与执行计划的匹配，将数据仓库连接到您的 BI 工具，并设置角色和权限。我提供端到端的帮助——无论您是从遗留存储迁移，首次建立分析，还是拯救一个缓慢的集群。
— 具有深思熟虑的分布和排序键的模式
— 从 S3 加载，COPY 管道，VACUUM 和 ANALYZE
— 查询调优，WLM，并发扩展和 BI 集成
