关于服务
翻译我在 Fastify 上进行服务器端开发，因为我关心服务器每个请求所做的有用工作量以及它浪费的资源。我首先描述 API 与其客户端之间的数据流和契约，然后围绕 JSON Schema 验证设计路由：无效数据在入口点被过滤，永远不会到达业务逻辑，框架以接近原生的速度序列化响应。我的目标是一个在负载下保持可预测的服务，并且简单到下一个开发者在一个晚上就能理解。
一切都是从具有清晰边界的插件构建的：授权、数据库访问、缓存和日志记录都存在于可以独立测试和替换的孤立模块中。连接池、合理的超时、优雅的关闭和健康检查我从第一次提交开始就建立，针对真实路由编写集成测试，并为容器和水平扩展准备应用程序。如果您的服务在 Express 或旧版 Node 上流量过大，我会将热点迁移到 Fastify，并在您的硬件上展示吞吐量的差异。结果是干净的文档代码和确认数字的基准测试。
— 通过架构进行验证和快速 JSON 序列化
— 来自孤立模块的插件架构
— 负载测试、性能分析、吞吐量调优
— 容器准备、健康检查和优雅关闭
一切都是从具有清晰边界的插件构建的：授权、数据库访问、缓存和日志记录都存在于可以独立测试和替换的孤立模块中。连接池、合理的超时、优雅的关闭和健康检查我从第一次提交开始就建立，针对真实路由编写集成测试，并为容器和水平扩展准备应用程序。如果您的服务在 Express 或旧版 Node 上流量过大，我会将热点迁移到 Fastify，并在您的硬件上展示吞吐量的差异。结果是干净的文档代码和确认数字的基准测试。
— 通过架构进行验证和快速 JSON 序列化
— 来自孤立模块的插件架构
— 负载测试、性能分析、吞吐量调优
— 容器准备、健康检查和优雅关闭
