关于服务
翻译我将编写可重用的 Jsonnet 库和 Kubernetes 及 Grafana 的配置，将过于庞大、手动复制的 YAML 转换为紧凑且可维护的代码库。Jsonnet 是一种数据模板语言：它从函数、变量和继承生成 JSON 和 YAML，因此一次更改会在所有环境中传播，而不是在二十个文件中手动修复。
工作内容包括：
— 可重用库：参数化函数、描述您服务的混合和对象，因此新环境只需几行代码，而不是复制一个目录。
— Kubernetes 清单：为每个环境（开发/阶段/生产）组装的部署、服务、配置映射、入口和 HPA，来自单一真实来源，准备好用于 kubectl apply 或 Argo CD。
— Grafana 仪表板：通过 grafonnet 作为代码的仪表板和面板，经过版本控制和审查，无需在界面中手动点击。
— CI 管道：为您的运行器提取的常见阶段的构建描述。
— 工具：jsonnetfmt、jsonnet-lint 和 jsonnet-bundler，以及一个在 CI 中检查每次提交输出的渲染脚本。
我严格遵循 DRY 原则：没有重复，清晰的默认值，文档化的入口点。您将获得源代码、生成的输出、简短的 README 和一个演练，以便您的团队可以自信地进一步开发解决方案。请发送您当前的配置结构和目标平台——我将提出一个方案。
工作内容包括：
— 可重用库：参数化函数、描述您服务的混合和对象，因此新环境只需几行代码，而不是复制一个目录。
— Kubernetes 清单：为每个环境（开发/阶段/生产）组装的部署、服务、配置映射、入口和 HPA，来自单一真实来源，准备好用于 kubectl apply 或 Argo CD。
— Grafana 仪表板：通过 grafonnet 作为代码的仪表板和面板，经过版本控制和审查，无需在界面中手动点击。
— CI 管道：为您的运行器提取的常见阶段的构建描述。
— 工具：jsonnetfmt、jsonnet-lint 和 jsonnet-bundler，以及一个在 CI 中检查每次提交输出的渲染脚本。
我严格遵循 DRY 原则：没有重复，清晰的默认值，文档化的入口点。您将获得源代码、生成的输出、简短的 README 和一个演练，以便您的团队可以自信地进一步开发解决方案。请发送您当前的配置结构和目标平台——我将提出一个方案。
