关于服务
翻译我在 Futhark 中开发高性能数值内核——一种纯函数式数据并行语言，编译为 CUDA 和 OpenCL。如果你有一个热循环、模拟或大量数组操作正在达到 CPU 的瓶颈，我将重写它以在 GPU 上运行，你无需手动编写一行低级设备代码。Futhark 提供强有力的保证：没有副作用，没有别名惊喜，编译器本身将 map、reduce、scan 和分段操作融合成紧凑的内核。典型的工作流程是这样的。首先，我分析你当前的管道，找到真正可以并行的部分。然后，我通过纯函数组合器在 Futhark 中表达它们，保持可读性和确定性。我将结果与你的基线版本进行比较，调整块大小和内存访问模式，并迭代直到数字令人信服。最后，我将所有内容嵌入到你的堆栈中：Futhark 生成一个 C 库，我将其封装，以便你可以通过 ctypes 或一个小扩展从 Python 调用它，或者直接链接到 C 或 C++ 的主程序中。多年来，我加速了蒙特卡罗期权定价、图像和信号滤波器、物理模板、线性代数程序以及机器学习的预处理。你将获得干净的源代码、构建脚本、一个测试套件，该套件检查 GPU 输出与基线的对比、基准结果以及关于如何重建和扩展代码的简短说明。描述任务和目标硬件——我将在开始之前估算实际加速。
