Ulyana K.
可接受工作
数据科学,神经网络,机器学习和人工
数据科学,神经网络,机器学习和人工智能。 进一步教育的基础。ChatGPT角色。令牌计数。LangChain。编写有效指令的原则。创建对话。摘要。多模型任务。神经质量控制。 为ChatGPT训练创建知识库。 创建具有不同指令的多个chatGPT的复杂结构 ShatGPT I AutoGPT培训
ChatGPT,数据科学,神经网络
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个人资料 数据科学,神经网络,机器学习和人工智能。 进一步教育的基础。ChatGPT角色。令牌计数。LangChain。编写有效指令的原则。创建对话。摘要。多模型任务。神经质量控制。 为ChatGPT训练创建知识库。 创建具有不同指令的多个chatGPT的复杂结构 ShatGPT I AutoGPT培训
专业程序员,莫斯科国立大学数学与计算机科学系毕业生。 我在开发和创建应用程序和脚本方面拥有丰富的经验,专注于使用python及其各种框架,如django创建网站等。 我在使用sklearn、numpy、scipy和一些专业库的机器学习算法和神经网络方面也有良好的经验。 最后,我在计算语言学方面有经验,使用机器学习算法进行命名和文本分析。
经济学候选人,副教授。系统分析、战略规划、社会经济和环境对象的数学与计算机建模领域的50多篇文章、专著和教科书的作者。我在国家经济的各个领域拥有丰富的科学、教学和实践工作经验,积极参与了萨拉托夫地区经济发展战略文件的准备。
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