Пайплайн аналітики: PostgreSQL + Python + дашборд
Роботодавець
Mykola
Параметри проєкту
Варіант співпраціОдноразовий проєкт
РозділРозробка програм
Передоплатабез передоплат
Способи оплатиГотівка, Банківський переказ
Прийом заявоквід вчора, 21:32 до 31.08.2026
Опис проєкту
Сирі дані подій у MySQL. Потрібен аналітичний пайплайн і BI-дашборд.
Компоненти
1. ETL-пайплайн — вилучення з MySQL, трансформація (очищення, агрегація), завантаження в PostgreSQL
2. Моделі даних — fact/dimension таблиці для аналізу подій, користувачів, виручки
3. Планувальник — щоденні/щогодинні агрегації (через cron або Airflow)
4. Аналітичний дашборд — Grafana або Metabase підключені до PostgreSQL
5. Ключові метрики — DAU, MAU, утримання, ARPU, конверсія воронки
6. Контроль якості даних — автоматична перевірка кількості рядків і null-полів
Стек
Python 3 (pandas, SQLAlchemy, psycopg2)
PostgreSQL
Grafana або Metabase
Docker Compose для локального запуску
Компоненти
1. ETL-пайплайн — вилучення з MySQL, трансформація (очищення, агрегація), завантаження в PostgreSQL
2. Моделі даних — fact/dimension таблиці для аналізу подій, користувачів, виручки
3. Планувальник — щоденні/щогодинні агрегації (через cron або Airflow)
4. Аналітичний дашборд — Grafana або Metabase підключені до PostgreSQL
5. Ключові метрики — DAU, MAU, утримання, ARPU, конверсія воронки
6. Контроль якості даних — автоматична перевірка кількості рядків і null-полів
Стек
Python 3 (pandas, SQLAlchemy, psycopg2)
PostgreSQL
Grafana або Metabase
Docker Compose для локального запуску
