Фриланс › Проєкти › Розробка програм › Неурална мережа для розпізнавання персонажів у графічному образі
Неурална мережа для розпізнавання персонажів у графічному образі
Роботодавець
[no-member:pro]Наталья[/no-member:pro]
Параметри проєкту
Варіант співпраціОдноразовий проєкт
РозділРозробка програм
Передоплатаможлива передоплата
Способи оплатиГотівка, Банківський переказ
Прийом заявоквід 07.01.2020 до 12.01.2020
Опис проєкту
Для учасників програми потрібні послуги програмістів. Програматор очікується взаємодії (розробка алгоритмів, пояснення коду, спільних ідей для вдосконалення програми тощо). П. Розглядається вибір мови реалізації і не дуже важливо. Ми будемо переговори про ціну
Налаштування завдання:
Графічний файл подається в систему (у моєму випадку це буде фото автомобіля, мета полягає в тому, щоб дізнатися її кількість у форматі «x000x») – всі фотографії будуть підготовлені мною.
У виході система виводить текстовий файл, в якому зазначені символи вказані в звичайному тексті в порядку і з передачею рядків, як вони були вказані в оригінальному файлі (у моєму випадку без рухомих ліній).
Система базується на використанні багатошарового перцептрона, а також алгоритму ізоляції кожного індивідуального персонажа початкового файлу і розпізнавання його за допомогою нейромережі (мережі / 1 нейромережа з N-виводами). На жаль, використання спеціальних бібліотек не допускається, вам доведеться детально описати всі цикли, різні речі, властиві NS - функції активації, розрахунки, проходи та ін.
Система повинна бути в змозі розпізнати принаймні 20 різних символів (цифровки, листи російського алфавіту, реєстр - одинарний).
Точність розпізнавання не нижче 90%.
Визнання кожного окремого символу необхідно здійснювати нейромережею. Для пошуку фото з машинною плитою з номером необхідно використовувати метод Viola-Jones (після виявлення пластини з номером, його необхідно розділити на символи, і кожен з них визнається нейромережею).
Щоб навчити NS, я підготував вхідні дані (це буде символів на білому фоні, можна обговорити кількість варіантів зображення для кожного персонажа, близько 3-5 років, які я думаю, буде достатньо).
Налаштування завдання:
Графічний файл подається в систему (у моєму випадку це буде фото автомобіля, мета полягає в тому, щоб дізнатися її кількість у форматі «x000x») – всі фотографії будуть підготовлені мною.
У виході система виводить текстовий файл, в якому зазначені символи вказані в звичайному тексті в порядку і з передачею рядків, як вони були вказані в оригінальному файлі (у моєму випадку без рухомих ліній).
Система базується на використанні багатошарового перцептрона, а також алгоритму ізоляції кожного індивідуального персонажа початкового файлу і розпізнавання його за допомогою нейромережі (мережі / 1 нейромережа з N-виводами). На жаль, використання спеціальних бібліотек не допускається, вам доведеться детально описати всі цикли, різні речі, властиві NS - функції активації, розрахунки, проходи та ін.
Система повинна бути в змозі розпізнати принаймні 20 різних символів (цифровки, листи російського алфавіту, реєстр - одинарний).
Точність розпізнавання не нижче 90%.
Визнання кожного окремого символу необхідно здійснювати нейромережею. Для пошуку фото з машинною плитою з номером необхідно використовувати метод Viola-Jones (після виявлення пластини з номером, його необхідно розділити на символи, і кожен з них визнається нейромережею).
Щоб навчити NS, я підготував вхідні дані (це буде символів на білому фоні, можна обговорити кількість варіантів зображення для кожного персонажа, близько 3-5 років, які я думаю, буде достатньо).
