Аналіз статистичних даних на Python
Роботодавець
ЮлияЮлия
Параметри проєкту
Варіант співпраціОдноразовий проєкт
РозділІнше Різне
Передоплатабез передоплат
Способи оплатиБанківський переказ
Прийом заявокзавершено
Опис проєкту
Дані повинні бути очищені від помилкових значень
Потім потрібно робити статистичний аналіз змінних.
Для початку, дескриптивної статистики: розрахунок середньої цінності, помилки, надлишок, асиметрії, мінімально-максимум, медіан, мода, очікування.
Далі проводять кластерний аналіз, аналіз регресивності та
Можливий дискримінантний аналіз. Прогноз.
У процесі бажано виводити графіки, таблиці, що все, що візуалізує результати.
Потім потрібно робити статистичний аналіз змінних.
Для початку, дескриптивної статистики: розрахунок середньої цінності, помилки, надлишок, асиметрії, мінімально-максимум, медіан, мода, очікування.
Далі проводять кластерний аналіз, аналіз регресивності та
Можливий дискримінантний аналіз. Прогноз.
У процесі бажано виводити графіки, таблиці, що все, що візуалізує результати.
