Аналіз статистичних даних на Python
Роботодавець
[no-member:pro]Юлия[/no-member:pro]Юлия
Параметри проєкту
Варіант співпраціОдноразовий проєкт
РозділІнше Різне
Передоплатабез передоплат
Способи оплатиБанківський переказ
Прийом заявокзавершено
Опис проєкту
Дані повинні бути очищені від помилкових значень
Потім потрібно робити статистичний аналіз змінних.
Для початку, дескриптивної статистики: розрахунок середньої цінності, помилки, надлишок, асиметрії, мінімально-максимум, медіан, мода, очікування.
Далі проводять кластерний аналіз, аналіз регресивності та
Можливий дискримінантний аналіз. Прогноз.
У процесі бажано виводити графіки, таблиці, що все, що візуалізує результати.
Потім потрібно робити статистичний аналіз змінних.
Для початку, дескриптивної статистики: розрахунок середньої цінності, помилки, надлишок, асиметрії, мінімально-максимум, медіан, мода, очікування.
Далі проводять кластерний аналіз, аналіз регресивності та
Можливий дискримінантний аналіз. Прогноз.
У процесі бажано виводити графіки, таблиці, що все, що візуалізує результати.
