Разработка LLM-приложений и ИИ-агентов: RAG, инструменты, guardrails

Я создаю рабочие LLM-приложения и ИИ-агентов, которые приносят пользу бизнесу, а не красивые демо, разваливающиеся при первом живом пользователе. На LangChain и LlamaIndex я собираю retrieval-augmented generation по вашим документам, чтобы модель отвечала на основе вашей базы знаний, а не выдумывала факты. Я подключаю её к вашим системам через агентов с инструментами: запрос к базе, вызов вашего API, поиск по каталогу или запуск бизнес-процесса, и всё это в понятных границах, которыми управляете вы.

Мой главный приоритет — надёжность. Каждый проект получает набор автоматических проверок качества ответов на ваших реальных вопросах и guardrails, которые ловят инъекции в промпт, посторонние запросы и выдуманные факты до того, как они дойдут до клиента. Я подбираю разбиение на чанки, эмбеддинги и параметры поиска, пока ответы не станут обоснованными, и добавляю трейсинг решений агента. Работа начинается с короткого созвона, затем рабочий прототип и доведение до продакшена с тестами и документацией.

— RAG по вашим документам со ссылками на источник
— Агенты с инструментами и многошаговыми сценариями
— Оценка качества, guardrails и защита от инъекций
— Интеграция с вашей базой, API и сервисами