Opis projektu
PrzetłumaczoneObecnie jesteśmy zasadniczo ślepi na to, co dzieje się w produkcji. Logi są rozproszone po kilkunastu serwerach, każda aplikacja zapisuje do swoich własnych plików w swoim formacie, a gdy coś się psuje, logujemy się przez SSH i ręcznie przeszukujemy gigabajty tekstu. Zwykle dowiadujemy się o problemie dopiero po tym, jak zgłosi go klient. Chcemy to rozwiązać właściwie: zbudować zcentralizowany stos logowania i obserwowalności, który zbiera logi i metryki z każdego serwera i usługi w jednym miejscu z możliwością wyszukiwania, aby cały zespół widział obraz bez logowania się do maszyn.
Docelowa architektura to klaster ELK lub OpenSearch dla logów oraz Grafana dla metryk i wizualizacji. Oczekuje się, że wykonawca wdroży zbieracze logów na naszych hostach, znormalizuje i sparsuje napływające strumienie do ustrukturyzowanych pól oraz zaprojektuje pulpity nawigacyjne, które będą zrozumiałe zarówno dla inżynierów, jak i zarządu. Oprócz tego potrzebujemy powiadomień: informować, gdy wskaźnik błędów wzrasta, gdy opóźnienie odpowiedzi przekracza próg, gdy usługa przestaje wysyłać dane lub gdy kończy się miejsce na dysku lub pamięć. Powiadomienia powinny trafiać do kanałów, których już używamy, z odpowiednimi progami, abyśmy nie tonęli w hałasie.
Przechowywanie i jego koszt mają dla nas znaczenie. Prosimy o skonfigurowanie cyklu życia indeksu i rotacji, aby świeże dane pozostały aktywne i możliwe do przeszukiwania, a stare logi przenosiły się do archiwum lub były usuwane zgodnie z harmonogramem. Opisz architekturę, zasady parsowania i procedurę podłączania nowej usługi do pipeline'u, aby nasz zespół mógł kontynuować utrzymanie i rozwijanie systemu samodzielnie. Jeśli już zarządzałeś takim stosem w produkcji, powiedz nam, jak byś go skalował dla naszych wolumenów.
— Zbieranie logów z serwerów Linux i aplikacji kontenerowych
— Ustrukturyzowane parsowanie, indeksowanie i polityka retencji
— Pulpity nawigacyjne Grafana dla błędów, opóźnień i zasobów
— Powiadomienia o skokach błędów, opóźnieniach i cichych usługach
Docelowa architektura to klaster ELK lub OpenSearch dla logów oraz Grafana dla metryk i wizualizacji. Oczekuje się, że wykonawca wdroży zbieracze logów na naszych hostach, znormalizuje i sparsuje napływające strumienie do ustrukturyzowanych pól oraz zaprojektuje pulpity nawigacyjne, które będą zrozumiałe zarówno dla inżynierów, jak i zarządu. Oprócz tego potrzebujemy powiadomień: informować, gdy wskaźnik błędów wzrasta, gdy opóźnienie odpowiedzi przekracza próg, gdy usługa przestaje wysyłać dane lub gdy kończy się miejsce na dysku lub pamięć. Powiadomienia powinny trafiać do kanałów, których już używamy, z odpowiednimi progami, abyśmy nie tonęli w hałasie.
Przechowywanie i jego koszt mają dla nas znaczenie. Prosimy o skonfigurowanie cyklu życia indeksu i rotacji, aby świeże dane pozostały aktywne i możliwe do przeszukiwania, a stare logi przenosiły się do archiwum lub były usuwane zgodnie z harmonogramem. Opisz architekturę, zasady parsowania i procedurę podłączania nowej usługi do pipeline'u, aby nasz zespół mógł kontynuować utrzymanie i rozwijanie systemu samodzielnie. Jeśli już zarządzałeś takim stosem w produkcji, powiedz nam, jak byś go skalował dla naszych wolumenów.
— Zbieranie logów z serwerów Linux i aplikacji kontenerowych
— Ustrukturyzowane parsowanie, indeksowanie i polityka retencji
— Pulpity nawigacyjne Grafana dla błędów, opóźnień i zasobów
— Powiadomienia o skokach błędów, opóźnieniach i cichych usługach
Administracja Gotówka, Przelew bankowy
