Opis projektu
PrzetłumaczoneBudujemy platformę medialną i potrzebujemy osobnego backendu do transkodowania wideo stworzonego od podstaw. Użytkownicy przesyłają pliki źródłowe w różnych formatach i kodekach, więc usługa musi akceptować te przesyłania, kolejkować je i przetwarzać każde asynchronicznie, bez blokowania warstwy webowej. Dla każdego źródła chcemy pełny zestaw wersji w wielu rozdzielczościach i bitrate'ach, aby odtwarzanie było płynne, niezależnie od wolnego mobilnego internetu lub stacjonarnego połączenia. To jest konkretnie pipeline wideo, a nie uniwersalny konwerter plików ani CDN obrazów, więc prosimy o ograniczenie zakresu do przetwarzania i strumieniowania wideo, bez dokumentów i zdjęć.
Główne zadanie to sam pipeline transkodowania, prawdopodobnie zbudowany na ffmpeg. Z każdego przesłanego mastera potrzebujemy znormalizowanych wersji oraz wyjścia adaptacyjnego bitrate'u zapakowanego jako HLS i DASH, z manifestami i segmentowanymi mediami, których oczekują standardowi odtwarzacze. Wraz z strumieniami potrzebujemy automatycznej generacji plakatów i miniaturek sprite'ów próbkowanych w rozsądnych punktach na osi czasu, a gotowe zasoby muszą być przechowywane w pamięci obiektowej, aby odtwarzacz mógł na żądanie pobrać odpowiednią wersję. Każde przesłanie powinno tworzyć zadanie, którego status można sprawdzać lub otrzymywać za pomocą push, z kolejkami przejść stanu, przetwarzaniem, gotowością, błędem oraz jasnym raportem, jeśli źródło jest uszkodzone lub nieobsługiwane.
Niezawodność jest dla nas tak samo ważna jak surowa przepustowość. Oczekujemy starannego modelu pracy z poziomym skalowaniem, ponownych prób w przypadku przejściowych awarii oraz poprawnego obsługi dużych plików i długoterminowych zadań. Proszę pokazać odpowiednie doświadczenie w pipeline'ach medialnych i podać realistyczne oszacowania.
— transkoduj za pomocą ffmpeg do drabiny wersji w różnych rozdzielczościach
— pakuj adaptacyjne HLS i DASH z manifestami i segmentami
— automatyczna generacja plakatów i miniaturek sprite'ów
— asynchroniczna kolejka zadań z raportem statusu i błędów
— układ w pamięci obiektowej do dostarczania strumieniowego
— poziomo skalowalne pracowniki z ponownymi próbami dla dużych plików
Główne zadanie to sam pipeline transkodowania, prawdopodobnie zbudowany na ffmpeg. Z każdego przesłanego mastera potrzebujemy znormalizowanych wersji oraz wyjścia adaptacyjnego bitrate'u zapakowanego jako HLS i DASH, z manifestami i segmentowanymi mediami, których oczekują standardowi odtwarzacze. Wraz z strumieniami potrzebujemy automatycznej generacji plakatów i miniaturek sprite'ów próbkowanych w rozsądnych punktach na osi czasu, a gotowe zasoby muszą być przechowywane w pamięci obiektowej, aby odtwarzacz mógł na żądanie pobrać odpowiednią wersję. Każde przesłanie powinno tworzyć zadanie, którego status można sprawdzać lub otrzymywać za pomocą push, z kolejkami przejść stanu, przetwarzaniem, gotowością, błędem oraz jasnym raportem, jeśli źródło jest uszkodzone lub nieobsługiwane.
Niezawodność jest dla nas tak samo ważna jak surowa przepustowość. Oczekujemy starannego modelu pracy z poziomym skalowaniem, ponownych prób w przypadku przejściowych awarii oraz poprawnego obsługi dużych plików i długoterminowych zadań. Proszę pokazać odpowiednie doświadczenie w pipeline'ach medialnych i podać realistyczne oszacowania.
— transkoduj za pomocą ffmpeg do drabiny wersji w różnych rozdzielczościach
— pakuj adaptacyjne HLS i DASH z manifestami i segmentami
— automatyczna generacja plakatów i miniaturek sprite'ów
— asynchroniczna kolejka zadań z raportem statusu i błędów
— układ w pamięci obiektowej do dostarczania strumieniowego
— poziomo skalowalne pracowniki z ponownymi próbami dla dużych plików
Projektowanie i multimedia Gotówka, Przelew bankowy
